Zu Gast ist Dr. Julia Skrobek, Director Marketing BTC (Business Travel Club) bei der HRS Group. Sie bringt über 15 Jahre Erfahrung im E-Commerce und CRM mit, unter anderem aus ihrer Zeit bei Zalando, und lebt datenbasiertes CRM, Kundenintelligenz und First-Party-Datenstrategie mit spürbarer Leidenschaft.
Den strikt getrennten Business- und Freizeitreisenden gibt es so nicht mehr. Hinter beidem steckt dieselbe Person, mal gebunden an Corporate-Richtlinien, mal frei in der Wahl. Julia zeigt, wie sich Business und Leisure zu einem neuen Reiseverhalten vermischen und weshalb der Preis auch im Zeitalter von Boutique-Hotels das erste Entscheidungskriterium bleibt. Gleichzeitig steigt die Erwartung der Kund*innen: Wer schon lange bucht, will endlich auch richtig verstanden werden. Genau hier beginnt der Seiltanz zwischen relevanter Personalisierung und dem Risiko, aus Nutzer*innen gläserne Kund*innen zu machen.
💡 Themen der Folge:
➡️ North Star Metric: der aktive Bestandskunde. Julia zentriert alles auf eine Kennzahl und zeigt den kausalen Zusammenhang zum Customer Lifetime Value als Financial Metric. Neukund*innengewinnung, Reaktivierung und höhere Warenkörbe zahlen am Ende alle auf diese eine Metrik ein.
➡️ Business trifft Leisure. Geschäftsreisen werden mit Urlaub verlängert, Notebook inklusive. Wer diese Muster in den Daten erkennt, spricht Kund*innen als ganze Persönlichkeit an und schöpft Upsell-Potenzial über die reine Übernachtung hinaus aus.
➡️ Personalisierung trifft Vertrauen. First-Party-Daten aus Kaufhistorie, Suchabbrüchen und Favoritenlisten machen Ansprache relevant. Julia benennt klar die Diskretionsgrenze: Zu offensive Personalisierung erschreckt und zerstört genau das Vertrauen, auf dem gute Datenarbeit aufbaut.
➡️ Die Wachstumsformel: Reichweite zuerst. Gesunde Reichweite auf Basis erlaubter Daten schafft die Grundlage, um Kund*innen ohne Extra-Budget über Newsletter und Push zu erreichen. Erst darauf folgen aufgeräumte Dateninfrastruktur, Kontextualisierung und AI.
🎧 Jetzt reinhören und erfahren, wie du mit sauberer Datenarbeit und echter Reichweite Muster erkennst und Kund*innen langfristig bindest.
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