GPT 5.6 är släppt och Fable är tillbaka – men de vassaste AI-modellerna riskerar att bara nå ett fåtal utvalda. Om du leder en organisation eller ett projekt som byggt in AI i sina arbetsflöden: vad gör du den dag mattan kan ryckas undan?
Vi pratar om det växande tvåklassamhället där bara vissa får tillgång till de senaste modellerna, och varför både AI-skeptiker och AI-entusiaster för en gångs skull är eniga i sin kritik. Hur snabbare AI-processorer gör klassiska IQ- och rekryteringstester obsoleta, och varför den nya nyckelkompetensen inte är att lösa uppgiften – utan att orkestrera intelligensen.
En central del är de nya yrken som växer fram: lokala benchmarks, token-optimering och att välja rätt modell för rätt arbetsuppgift. Dessutom nagelfar vi hypen kring "loop engineering" och myten om svärmar på 300 agenter.
Du får konkreta sätt att tänka kring kostnad, leverantörer och hur du kommer igång utan att fastna i fel modell. För dig som leder förändring och vill ligga steget före hypen – oavsett om du kodar dagligen eller leder dem som gör det.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
Daniel Karlsson. Innehållet i podden är skapat av Daniel Karlsson och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.
