De fasta prenumerationspriserna på AI-verktyg är subventionerade för att se bra ut inför AI-labbens börsnoteringar – men vad händer när pengarna ska tillbaka? Om du leder en organisation eller ett projekt som byggt in AI i sina arbetsflöden är det här en kostnadsfråga du behöver förstå innan den blir akut.
Vi pratar om "loop engineering" – det nya modeordet som egentligen bara är gamla cronjobb med en tänkande AI-modell, och varför det bränner enorma mängder tokens. Vi diskuterar också skakningarna i modellandskapet: Cursor som köpts upp och bygger en egen modell, Google som tappar nyckelpersoner, och uppstickare som GLM, Fusion och Sakana. En central del är den nya kompetensen som växer fram – att välja rätt AI-modell för rätt steg och få maximalt värde ur så billiga tokens som möjligt. Dessutom lyfter vi Satya Nadellas begrepp "human capital" och "token capital".
Du får en konkret bild av varför token-ekonomin är på väg att vändas upp och ner, och hur du kan prioritera när kostnaden för AI blir 10–30 gånger högre.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
Daniel Karlsson. Innehållet i podden är skapat av Daniel Karlsson och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.
