Digitalisering, AI och egenmonitorering skapar nya möjligheter att förbättra vården. Men vad händer när människor har olika förutsättningar att använda tekniken? Och hur säkerställer vi att nya lösningar inte förstärker de skillnader som redan finns?

I det här avsnittet diskuterar vi digitala klyftor, bias i AI-modeller och varför rätt data inte alltid leder till rätt beslut. Vi pratar om hälsolitteracitet, tillit, egenmonitorering och balansen mellan offentliga och kommersiella lösningar – men också om varför jämlik vård kanske inte alltid innebär att alla erbjuds exakt samma lösning.

Ett samtal om teknik, tillgång och den svåra utmaningen att utveckla framtidens sjukvård för en befolkning med olika behov, erfarenheter och förutsättningar.


Nyckelord: AI i sjukvården, bias (snedvridning; datajäv), digitala klyftor, jämlik vård, digital hälsa, hälsolitteracitet, egenmonitorering, hälsodata, patientsäkerhet, vårdutveckling, framtidens sjukvård, digitalisering


Rss
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör Richard Frobell och Helena Linge. Innehållet i podden är skapat av Richard Frobell och Helena Linge och inte av, eller tillsammans med, Poddtoppen.