⏱️ Máquinas del tiempo algorítmicas: La predicción del futuro en la salud ⏳

Esta estudio investiga cómo la inteligencia artificial redefine el concepto de "tiempo real" dentro de los sistemas sanitarios y los desafíos que esto representa para la sociología. Los autores identifican cinco dimensiones clave del fenómeno: la inmediatez en el diagnóstico, la oportunidad en la toma de decisiones, la vigilancia continua, la predictibilidad técnica y la maximización de utilidades financieras. El texto expone cómo estas tecnologías transforman la experiencia de pacientes y médicos al priorizar la aceleración y la gestión algorítmica del futuro. El estudio concluye que estos avances no son solo mejoras técnicas, sino que establecen nuevos regímenes temporales que alteran las dinámicas de poder en la atención médica moderna. Finalmente, se plantean interrogantes sobre la capacidad de las ciencias sociales para observar procesos que operan a velocidades y escalas que exceden la percepción humana tradicional. Román-Brugnoli, J. A., Castillo-Sepúlveda, J., y Ángel Toledo, A. (2026). Inteligencia artificial y tiempo real en salud: desafíos para una sociología del tiempo, las temporalidades y la temporalización. Revista Española de Sociología, 35(3), a310. https://doi.org/10.22325/fes/res.2026.310