人工智能正经历一场由大模型引发的革命。这些拥有数十亿甚至万亿参数的庞然大物,正在重塑我们对 AI 能力的认知,也构筑起充满挑战与机遇的技术迷宫——从计算集群高速互联网络的搭建,到训练过程中模型稳定性和鲁棒性的提升,再到探索更快更优的压缩与加速方法,每一步都是对创新者的考验。 面对快速演变的市场,企业如何在大模型投入与应用间寻求平衡?AI 从业者又该如何在这复杂的产业生态中找准定位,最大化自身价值?这些问题不仅关乎技术与商业,更直指 AI 产业的未来走向。 本期机器之心《智者访谈》邀请到腾讯机器学习平台部总经理/混元大模型负责人王迪先生,深入腾讯从 0 到 1 自研万亿级 MoE 大模型的历程。 王迪强调,大模型是一项跨领域的系统工程,需要在约束下高效整合工程、算法、数据和业务应用,对组织能力提出了前所未有的挑战。同时,业务团队需要明确模型的能力边界,辨识哪些问题适合用模型去解决,哪些则需要通过产品设计来应对,只有技术与业务紧密协作,才能快速推出满足应用需求的 AI 产品。 腾讯的这条实践之路,让我们得以窥见大模型研发和工程的整个链路:从基础设施的构建到训练推理框架的优化,再到业务场景的落地,为理解大模型提供一个独特的视角。 注:本期节目录制于2024年8月,如对话中提及年份相关时间点,默认「今年」为「2024年」。 【时间线】 01:07 小模型成趋势的深层逻辑 05:54 腾讯为何选择从零自研大模型 10:37 MoE Scaling Law:腾讯的着眼点 20:22 布局全模态:统一到 Transformer 23:06 平台层如何衔接上层应用与下层算力 35:39 技术路径选择:直觉从何而来? 39:55 万亿 MoE 实践:稳定性、鲁棒性 48:10 算力集群发展及 AI Infra 展望 【栏目简介】 这是国内人工智能垂直媒体机器之心旗下的「智者访谈」播客栏目。栏目聚焦于人工智能领域的顶尖专家和学者,旨在洞悉人工智能的核心技术与行业趋势,深化行业认知,激发创新思考。 【主播】 闻菲,机器之心合伙人总监 【嘉宾】 王迪(腾讯机器学习平台部总经理) • 现任腾讯机器学习平台和混元大模型技术负责人 • 在超大规模生成式大模型、搜广推稀疏大模型、搜索平台、GPU 算力和任务调度等技术领域拥有丰富经验 • 2008 年加入腾讯,拥有十多年 AI 领域深厚技术研发经验。 【联系方式】 公众号:机器之心 收听渠道:Apple Podcast | 小宇宙 | 喜马拉雅 其他平台:bilibili(机器之心官方) | 视频号(机器之心)| 小红书(机器之心) 联系我们:zhaoyunfeng@jiqizhixin.com | xiewenfei@jiqizhixin.com 在小宇宙查看该单集文稿 Rss