Ein SMX-Advanced-Special mit Sam Torres (Senior Manager Technical SEO bei Pipedrive, CDO von The Gray Dot Company) über das, was unter der Motorhaube von AI-Search wirklich passiert: Wie LLM-Crawler technisch funktionieren, warum sie fast nie JavaScript rendern – und warum das für die meisten modernen Websites ein Problem ist, das viele noch nicht auf dem Schirm haben.
Timon und Sam sprechen darüber, warum LLM-Crawler aktuell technologisch dort stehen, wo Googlebot 2018 war, welche Rolle Common Crawl für ChatGPT & Co. spielt, ob llms.txt und Markdown-Versionen wirklich etwas bringen – und warum Structured Data laut einer aktuellen Studie eine bessere Performance für AI-Zitationen zeigt als reine llms.txt-Dateien. Und: ein ehrlicher Blick auf die Frage, ob "die lazy Option" in der Suche einfach immer gewinnt – und was das für kritisches Denken bedeutet.
Mehr zu Sam Torres:
https://www.pipedrive.com
https://www.linkedin.com/in/samantha-torres-seo/
https://www.instagram.com/lushiris02/
Mehr zur SMX Advanced - 29.09-01.10.2026 - Berlin
Drei Tage für fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day für praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung – man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerüstet.
https://smxadvanced.eu/
https://www.linkedin.com/showcase/smxadvanced/
https://x.com/eu_smx
https://facebook.com/smxadvancedeu
🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI.
Mehr zu WOXOW:
WOXOW - Technologieberatung für SEO, AI & Data: https://woxow.com/
Du möchtest noch mehr Info´s zu SEO, AI & Data?
Schau doch mal in unserer Know How Sammlung vorbei: https://woxow.com/know-how/
Timon Hartung: https://www.linkedin.com/in/timonhartung/
Johanna Hartung: https://www.linkedin.com/in/johanna-hartung/
YouTube Channel: https://link.woxow.com/youtube
Instagram: https://www.instagram.com/woxow_com
Timestamps:
00:01 – Intro: LLM-Crawler, Sam Torres von Pipedrive & Gray Dot Company
02:05 – AI Search, GEO oder doch SEO? Die Begriffsfrage
03:16 – Was hat sich in den letzten 12–18 Monaten wirklich verändert
06:20 – Testing-Methodik: Wie man herausfindet, was LLMs über die eigene Marke wissen
08:23 – Die Parallele zu 2018: JavaScript macht Content für LLMs unsichtbar
09:31 – Crawler vs. Agents: zwei komplett unterschiedliche Technologien
10:23 – Wie Googlebot, Bingbot und LLM-Crawler technisch unterschiedlich arbeiten
13:38 – Warum LLM-Crawler kein Rendering machen (und wie teuer das wäre)
16:53 – Wer crawlt eigentlich für ChatGPT, Perplexity & Co.? Common Crawl erklärt
20:01 – Wie ChatGPTs Fanout-Queries und Instant-RAG-Mechanismus funktionieren
23:25 – Content-Qualität vs. technische Signale: Warum guter Content trotzdem nicht indexiert wird
27:12 – Kann AI-Content menschlichen Expertencontent schlagen?
31:56 – Warum die "lazy Option" in der Suche immer gewinnt
33:23 – Kritisches Denken & die Diskussion um kognitive Auswirkungen von AI-Nutzung
35:34 – Warum persönliche Konferenzen wie SMX Advanced wichtiger werden, nicht unwichtiger
39:31 – llms.txt, Markdown & Structured Data: Was für AI-Sichtbarkeit wirklich zählt
44:16 – NLWeb: Der neue Standard für natürliche Sprache statt Schema
50:41 – Schema.org: Zwischen Overengineering und echtem Impact
52:47 – Die Zukunft: Braucht jede Firma noch eine eigene Website?
