GEO, AEO, AI-SEO – die Suchwelt hat gerade mehr Buzzwords als Antworten. Also holen wir uns jemanden, der seit fast zwei Jahrzehnten zwischen akademischer NLP-Forschung und echter SEO-Praxis unterwegs ist: Dawn Anderson, Founder & Managing Director von Bertey (Manchester, UK).
In dieser Folge räumen wir mit einem der hartnäckigsten Mythen im AI-Search-Umfeld auf: dem Konzept "Information Gain" – ursprünglich ein Prinzip aus der Klassifikationsmodellierung des maschinellen Lernens, das in der SEO-Szene zum Heiligen Gral umgedeutet wurde, obwohl es damit fachlich kaum etwas zu tun hat. Außerdem sprechen wir über:
→ Warum Chunking keine SEO-Taktik, sondern eine reine LLM-Notwendigkeit ist
→ Wie BERT den Weg zu modularem, semantischem und heute agentischem RAG geebnet hat
→ Warum RAG Halluzinationen reduziert – und wie Retrieval-Augmented Generation technisch funktioniert
→ Wieso menschliche Erfahrung der einzige Faktor bleibt, den kein LLM ersetzen kann
→ Was Google-Quality-Rater-Guidelines wirklich über "Qualität" verraten
Diese Folge ist Teil unseres SMX-Specials zur SMX Advanced Europe 2026 in Berlin (29. September – 1. Oktober), wo Dawn Anderson auf der Bühne steht – eine Kooperation von MARKETING MEETS TECHNOLOGY mit der SMX Advanced.
Mehr zu Dawn Anderson:
https://bertey.com/
https://www.linkedin.com/in/msdawnanderson/
Mehr zur SMX Advanced - 29.09-01.10.2026 - Berlin
Drei Tage für fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day für praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung – man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerüstet.
https://smxadvanced.eu/
https://www.linkedin.com/showcase/smxadvanced/
https://x.com/eu_smx
https://facebook.com/smxadvancedeu
🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI.
Mehr zu WOXOW:
WOXOW - Technologieberatung für SEO, AI & Data: https://woxow.com/
Du möchtest noch mehr Info´s zu SEO, AI & Data?
Schau doch mal in unserer Know How Sammlung vorbei: https://woxow.com/know-how/
Timon Hartung: https://www.linkedin.com/in/timonhartung/
Johanna Hartung: https://www.linkedin.com/in/johanna-hartung/
YouTube Channel: https://link.woxow.com/youtube
Instagram: https://www.instagram.com/woxow_com
Timestamps:
02:04 – Mythen & Realitäten im AI-Search: GEO vs. SEO vs. AEO
04:35 – Ist Chunking eine valide SEO-Methode?
07:54 – Warum Content-Manipulation wie Spam wirkt (und bestraft wird)
09:26 – Parallelen zu Google Panda & Penguin
10:15 – Das Missverständnis um Em-Dashes als "AI-Signal"
12:29 – Google, AI-Content & die Qualitätsfrage
13:19 – Commodity- vs. Non-Commodity-Content
15:15 – Programmatic SEO & die Balance auf Site-Ebene
16:40 – Was ist Qualität aus Google-Sicht wirklich?
20:35 – Listicles: Warum sie (noch) funktionieren
21:20 – Wie IR-Forschung und SEO-Welt aufeinandertreffen
23:56 – Ohne 20 Jahre Spam-Bekämpfung wären LLMs nicht nutzbar
25:49 – Von BERT zu RAG: Ein Blick in die IR-Forschung
26:12 – Was ist BERT? (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
28:47 – ChatGPT als Weckruf für Google (Defcon-1-Modus)
30:58 – AI Overviews, AI Mode & die hybride Zukunft der Suche
31:38 – Agentic Search: Tim Berners-Lees 25 Jahre alte Vision
34:07 – Was wirklich zählt in der AI-Search-Ära
34:46 – Freshness, RAG-Hunger & der "Lost in the Middle"-Effekt
36:45 – Der menschliche Faktor als Non-Commodity
37:37 – Warum SEO-Konferenzen weiterhin wertvoll bleiben
39:47 – Wie Fehlinformationen sich durch KI-Wiederholung verstärken
39:56 – Fallbeispiel "Information Gain": Ein SEO-Mythos entlarvt
44:07 – RAG einfach erklärt: Retrieval Augmented Generation
44:20 – Halluzinationen: Warum LLMs "überzeugt falsch" liegen
47:04 – Von Naive RAG zu Modular RAG
48:05 – GraphRAG & Wissensgraphen
49:06 – Agentic RAG & die Rolle von Schema Markup
50:47 – Wo man Dawn trifft: SMX Berlin, Antalya & mehr
51:35 – Wie man mit Dawn in Kontakt bleibt (LinkedIn, X, Blue
