Кожна друга компанія зараз виділяє бюджети на AI-трансформацію, запускає пілоти, тестує інструменти. І багато компаній застрягають. І не тому, що AI не працює. За останні 6 місяців моделі зробили феноменальний прорив. Проблема в іншому.
У цьому епізоді розкажу все через наш досвід в EasyFlow. Ми провели сотні дзвінків з компаніями різного масштабу: стартапи, скейлапи, корпорації в різних країнах та індустріях. І побачили патерни, які повторюються дуже часто.
У цьому епізоді:
- Як EasyFlow починав як AI Agents компанія і чому ми це змінили
- 8 симптомів проблем з AI-трансформацією
- Головна проблема: чому дані більшості компаній не готові до AI і 3 виміри якості даних
- Автоматизований хаос замість AI-трансформації
- Як ми перебудували EasyFlow у 4 сервіси навколо реального шляху клієнта
- AI Transformation, AI Engineering з Vibecode Cleanup, AI Product Development і AI Agents
- Спостереження Aaron Levie з Box: change management, legacy-системи, use cases
- Чому AI не зробив складне простим
- 3 питання, які варто поставити перед стартом AI-трансформації
00:00 AI-трансформація в бізнесі
02:53 Проблеми впровадження AI в компаніях
05:49 Стратегії для успішної AI-автоматизації
09:07 Модель бізнесу EasyFlow та її трансформація
10:05 Сервіси AI для бізнесу
12:58 Виклики AI-трансформації
18:15 Кроки до успішної AI-трансформації
https://easy-flow.ai — Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти
Зворотній зв'язок та реклама: flow@kindgeek.com
Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag
Мої соцмережі:
Twitter: https://x.com/ygnatyuk_
Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/
Telegram: https://t.me/yuragnatyuk
Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/
Підтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions
