OpenAI 最近又出了個大事:號稱解出了 Navier-Stokes 方程。學術界嘩然。

所有人都開始問:如果 AI 真的開始攻克這種級別的基礎科學難題,人類科學家是不是可以洗洗睡了?

帶著這些問題,我們找來兩位科學家:UIUC 的馬宏博教授和 UCL 的孫挺教授,帶我們一起解讀這場 controversy:

  • Navier-Stokes 方程是什麼?
    為什麼它在工程里天天被用,卻仍然是數學上的未解難題?
  • OpenAI 真的解開了這個問題嗎?
    AI 是獨立突破,還是沿著人類科學家鋪好的路“乾苦力”?
  • 當 AI 進入科學研究,credit 和 ownership 該怎麼算?
    如果未發表的研究草稿、證明思路和代碼被輸入 AI 工具,誰擁有最後的成果?
  • 以及,建立在科研訓練之上的高等教育,又該走向哪裡?

AI 會把學術研究帶向哪裡,大學會變成什麼樣,人類科學家的位置還剩多少,沒有人真的知道。所有人都還在迷霧裡摸索。

但也許越是在這樣的時刻,越不能先繳械。

保護好我們的好奇心,保護好我們對世界的求知慾,繼續提出自己真正關心的問題,才有可能在未來的後 AI 時代里,找到屬於人的位置。

時間軸:
00:00:00 開場
00:03:51 嘉賓介紹:UIUC 馬宏博教授 & UCL 孫挺教授
00:04:32 Navier-Stokes 方程是什麼?
00:14:57 Navier-Stokes 方程的現實意義
00:24:51 OpenAI 真的解決了 Navier-Stokes 方程嗎?
00:33:52 Intelligence、計算與人腦
00:43:31 人類科學家與 AI 如何分工?
00:46:50 AI、學術成果與 Ownership
00:52:17 AI 時代,人的創造力放在哪裡?
00:58:00 人類科學家還剩下什麼獨特能力?
01:11:59 AI 時代,學生還需要學什麼?
01:20:59 大學教育的未來
01:42:10 高等教育如何適應 AI?
01:52:47 給年輕學術工作者的建議:Keep Calm and Carry On

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