#568 — RTSE-Prinzip: Geschäftsmodell-Entscheidungen strukturiert mit KI treffen
Einfach mit KI loslegen klingt verlockend – scheitert aber bei strategischen Entscheidungen zuverlässig. TJ stellt das RTSE-Prinzip vor: Recherche, Transfer, Szenarien-Simulation, Erkenntnisse. Als ehrliches Anschauungsmaterial dient sein eigenes selbst ernanntes schlechtestes Buch, entstanden 2023 in vier halben Tagen mit ChatGPT 3.5. Warum der Kontrast zwischen Geschwindigkeit und Qualität genau der Punkt ist, den du für dein Business verstehen musst.
Schrottliteratur als Lehrstunde – warum Tempo kein Qualitätsmerkmal ist
TJ beginnt mit einer ungewöhnlich ehrlichen Eröffnung: Er hält sein eigenes Buch für eines der schlechtesten, die er je veröffentlicht hat. Entstanden im April 2023, während einer Corona-Quarantäne, in vier halben Tagen mit ChatGPT 3.5 – damals noch ohne Turbo-Variante. Das Ergebnis war technisch bedingt grottig: Das Kontextfenster umfasste gerade einmal 9.000 Tokens, weshalb die KI alle drei Seiten wiederholte, was sie drei Seiten zuvor bereits geschrieben hatte. Sie hatte buchstäblich vergessen, was sie kurz zuvor formuliert hatte. Veröffentlicht wurde das Werk trotzdem – per Amazon KDP, übersetzt in mehrere Sprachen durch DeepL, in jeweils rund zehn Minuten pro Sprachversion. Schnell, ja. Brauchbar, nein. Das Beispiel zeigt schonungslos, was passiert, wenn Prozessgeschwindigkeit vor Prozessqualität kommt.
Was der Übersetzungsmarkt damit zu tun hat – und warum Recherche zuerst kommt
TJ nutzt das Buch-Beispiel, um einen konkreten Markt zu illustrieren: Übersetzungsdienstleistungen. Seit rund dreieinhalb Jahren ermöglicht KI die Dokumentenübersetzung auf Knopfdruck – DeepL macht daraus Routine, Echtzeit-Kopfhörer übersetzen Bühnenspeaker live. Für Unternehmen, die im Übersetzungsgeschäft tätig sind oder es als zweites Standbein erwägen, ist das eine fundamentale Marktveränderung. Genau deshalb steht Recherche an erster Stelle: Wie sieht der Markt gerade aus? Welche technischen Entwicklungen verändern ihn? Wer sind die relevanten Spieler? Ohne diese Grundlage ist jede KI-Simulation eine Simulation ins Leere – gut klingende Outputs ohne belastbare Basis.
Das RTSE-Prinzip im Detail – vier Schritte, die den Unterschied machen
RTSE steht für Recherche, Transfer, Szenarien-Simulation und Erkenntnisse – und die Reihenfolge ist nicht verhandelbar. Erst kommt die Marktanalyse (R), dann der Transfer (T): Was bedeuten diese Marktdaten konkret für das eigene Business? Daraus entstehen drei Szenarien – ein evolutionäres, ein revolutionäres und ein disruptives. Erst im dritten Schritt (S) wird jedes dieser Szenarien simuliert, bevor im vierten Schritt (E) belastbare Erkenntnisse abgeleitet werden. TJ macht deutlich, dass die Simulation allein für ein KI-Café zu zeitaufwendig ist – sie braucht Raum. Der Bericht kann nachgeliefert werden, die Erkenntnisse werden in der Folgewoche reflektiert. Struktur schlägt Spontaneität.
Live-Anwendung: RTSE an einem echten Business durchziehen
TJ kündigt an, das Prinzip in der nächsten Session live anzuwenden – mit einer Teilnehmerin, die bereits seit Jahren in der Masterclass dabei ist. Das Transkript des Gesprächs über ihr Business dient als Ausgangsmaterial für den Transfer-Schritt. Auf der Bühne werden Recherche und Transfer durchgezogen, die Szenarien-Simulation folgt danach. Dieses Vorgehen zeigt, wie RTSE in der Praxis funktioniert: nicht als abstraktes Framework, sondern als strukturierter Arbeitsprozess, der echte Geschäftsmodell-Entscheidungen trägt. Wer eine ähnliche Entscheidung vor sich hat – etwa ein zweites Standbein aufzubauen – bekommt hier ein konkretes Vorgehen an die Hand.
Fazit: KI beschleunigt – aber nur, was du ihr gut vorbereitet gibst
Das RTSE-Prinzip löst ein zentrales Problem: KI-Tools können in Minuten Outputs liefern, die beeindruckend wirken – aber ohne strukturierte Vorbereitung bleibt es Scheinpräzision. TJ zeigt das am eigenen Beispiel: Ein Buch in vier halben Tagen ist beachtlich schnell. Schrottliteratur ist es trotzdem. Der Unterschied liegt nicht im Tool, sondern im Prozess davor. Recherche schafft die Grundlage, Transfer macht sie relevant, Simulation macht Optionen sichtbar, Erkenntnisse machen sie entscheidbar. Wer diesen Rahmen konsequent nutzt, trifft Geschäftsmodell-Entscheidungen, die tragen – statt schnelle KI-Outputs zu produzieren, die niemanden weiterbringen.
Das nimmst du mit:
• Marktrecherche ist der nicht überspringbare erste Schritt – ohne sie ist jede KI-Simulation wertlos, egal wie gut der Prompt ist.
• Transfer bedeutet konkret: Du übersetzt Marktdaten in drei Szenarien für dein Business – evolutionär, revolutionär oder disruptiv.
• Die Szenarien-Simulation braucht Zeit und Raum – wer sie in fünf Minuten erwartet, bekommt Scheinpräzision statt belastbare Entscheidungsgrundlagen.
• Ein 9.000-Token-Kontextfenster vergisst nach einer Seite, was es vorher geschrieben hat – technische Grenzen von 2023 als Mahnung, Tools und ihre Grenzen zu kennen.
• Geschwindigkeit ist kein Qualitätsmerkmal: Ein Buch in vier halben Tagen, übersetzt in zehn Minuten – beeindruckend schnell, aber ohne Prozess davor bleibt es Schrottliteratur.
• Das RTSE-Prinzip funktioniert nicht als Theorie, sondern als Arbeitsprozess – TJ führt es live mit einem echten Business durch, damit du siehst, wie es in der Praxis aussieht.
Kapitel:
00:00 Hook: Schrottliteratur auf Amazon – TJs schlechtestes Buch als Einstieg
01:37 Das RTSE-Prinzip: Recherche, Transfer, Szenarien-Simulation, Erkenntnisse
02:43 Anwendung live: Wie RTSE konkret für ein Business durchgezogen wird
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