不用戴手錶、不用開 App：床墊下的高齡照顧新科技 - 探索大腦的會談地圖 | Lyssna här

每天填「睡眠日誌」幾乎是失眠認知行為治療（CBT-I）最常卡關的一步。一般住院醫師在進行失眠認知行為治療（CBT-I）課時，通常會需要提前三週開始記錄自己的睡眠日誌，但最常出現的情況其實是大家都是趁著上課當天才在捷運上的三十分鐘趕著補完——連受過訓練的醫師都覺得天天自己記錄睡眠情況十分吃力，更何況是一般人或甚至是長輩？

有沒有可能以完全自動化的方式來記錄睡眠？甚至進一步分析出健康狀況？

在這一集節目中，我將延續上一集對「無接觸式生理訊號裝置」的介紹，從「睡眠醫學」角度出發，來分析到底這種利用壓力感測技術（ballistography）自動化記錄呼吸、心跳與身體活動的裝置，有沒有可能取代手寫睡眠日誌這件事？

失眠認知行為治療（CBT-I）是目前失眠的第一線治療，效果比安眠藥更好，而它仰賴的睡眠紀錄，記錄最重要的四項指標：入睡所需時間（睡眠潛伏期）、睡著後中斷醒來的總時間（ＷWake After Sleep Onset, 簡稱WASO）、躺床時間與實際睡著時間的比率（睡眠效率，一般希望達到 85% 以上），以及睡眠總時間。

然而大眾熟悉的 Apple Watch、Garmin 或各種活動腕表，其實很難準確抓到「入睡時間」與「睡眠效率」——因為它們不知道你幾點真正打算睡覺、也分不清你是躺在床上滑手機，還是已經起身坐到沙發上。它們最擅長記錄的，反而是睡眠總時間。

而從睡眠統合分析來看，睡眠總時間恰恰是 CBT-I 各項療效中效果量最低的一項（僅 0.16）；真正能反映治療成效的入睡時間與 WASO，效果量分別達到 0.57 與 0.71。這也解釋了一個常見的誤會：許多人做了認知行為治療後，盯著手錶上沒怎麼變的「睡眠時數」感到焦慮，其實是看錯了指標。

因此，無接觸式生理訊號的床墊之所以在研究與臨床上具有潛力，是因為它能完整掌握你躺在床上的時間，再依床上活動量的高低推估實際入睡，因此得以計算出入睡潛伏期、WASO 與睡眠效率——這些正是穿戴式裝置難以突破的部分。這也是我們的團隊這篇透過這套無接觸式生理訊號裝置進行的研究能刊登在數位醫學頂尖期刊 npj Digital Medicine 的主要原因。

我們的團隊目前正在進行一個針對高齡長者的專案，透過這套無接觸式生理訊號裝置，系統會依長輩過去幾天的躺床狀況，個別化地計算出一個「睡眠熱區」：白天若午睡超過一小時、或在不該睡的時段過度躺床，會以電話提醒；夜間若入睡超過三十分鐘，則用較溫和的 LINE 訊息建議「等更睏一點再上床」。等於把刺激控制法、限眠療法的原理，直接整合到裝置裡，目標是提升睡眠效率、減少日間過度躺床，未來甚至有可能能成為藥物減量的參考依據。

這套系統的資料儲存在國家衛生研究院實驗室團隊自建的伺服器，隱私更有保障；軟體由實驗室開發、無償提供，如果您有興趣讓家中長輩參與這項受試專案，歡迎參閱留言區的招募資訊。

📌無接觸式裝置最適用對象與使用條件：
🌟65 歲以上
🌟一人單獨睡一張床
🌟前三個月可免費使用裝置

詳細的報名方式：https://forms.gle/GQpKK2iMoxiyEBpGA

提醒您，這類新科技並非萬能，歡迎透過這集Podcast的講解更認識裝置的強項與服務適用範疇，再評估是否適合家中長輩喔！

論文原文：Lin, YH., Meyer, N. & Guu, TW. The untapped potential of ballistographic technology in behavioural sleep medicine. npj Digit. Med. 9, 242 (2026).

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