矽谷在線 EP72. 當 AI 從找藥走進製藥現場：AI、量子運算與數位分身如何重塑藥物製程？ ft. Vernus AI 創辦人兼執行長 林彥竹 Jimmy

耗時十年、斥資數十億美元，傳統藥物開發不僅漫長，更常在量產階段面臨高昂的試錯成本！這一集邀請到 Vernus AI 創辦人兼執行長 Jimmy 林彥竹，深入解析 AI 如何從前期的靶點搜尋與藥物設計，進一步跨入藥品製造現場。結合量子數位退火演算法與物理模擬的數位分身，團隊正在告別過去仰賴「老師傅經驗」的傳統製程，為生醫製造帶來效率與良率的全新變革。

本集重點：

• 從電腦輔助（CADD）到 AI 藥物開發（AIDD）：AI 如何將早期探索期縮短一半以上
• 告別製造端的「老師傅經驗」：AI 演算法如何精準找到最適製程，降低放大規模時的失敗風險
• 量子數位退火技術結合 AI 推論：在龐大參數中快速鎖定全域最佳解，大幅優化製程條件
• 物理模擬與數位分身落地：以抗體藥物複合體（ADC）為例，在電腦中完成試驗以省下數千萬成本
• 跨國科研與台灣雙重優勢：結合資通訊硬體算力與生醫人才，引領中小型藥廠與 CDMO 智慧轉型

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