«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»


«По сути, никаких джобов, персон, мотиваций и потребностей не существует — мы не можем их наблюдать в реальности, просто их измерить. Мы вводим эти понятия только для того, чтобы объяснить реальность.»


«Исследование — это действительно образ мышления. Если взять смежную сферу UX-дизайна: знание определённых тёмных паттернов, законов, правил композиции — оно не делает тебя дизайнером.»


Ведущий:

Юра Агеев, основатель ProductSense


Гость: 

Константин Ефимов, соавтор книги "Качественные исследования в бизнесе”, управляющий партнер в X-Patterns.pro


Телеграм-канал PostPostResearch: https://t.me/postpostresearch 


Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io


Epic Growth Conf'26 на ProductSense: https://egconf.io/


Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast


О чем говорим:

00:00 — Введение

02:38 — Как евангелисты кастдева ворвались в мир исследователей

04:10 — Три волны исследовательских сообществ

07:22 — Иллюзия быстрого успеха: что на самом деле продавали книги про кастдев

12:44 — Глубинное интервью против 15-минутного кастдева

13:56 — Исследование как образ мышления, а не протокол

16:59 — Подход Cynefin: три домена сложности задач

17:57 — Кластеризация в личных проектах как задача третьего домена

20:38 — «Метод параноика»: протоколы, седина, мозги

21:57 — Как демократизация стёрла третий, самый сложный уровень исследований

24:33 — Кейс телекома про «проклятие трубы»

28:02 — Desk Research и Deep Research до разговоров с людьми

30:14 — Почему ИИ додумывает то, чего нет в обучающих данных

34:39 — Водка на мумиё: то, что не расскажет модель

36:19 — Нет-тест и подхалимность моделей на синтетическом респонденте

39:00 — Почему джобов и персон не существует

42:45 — Как выбор языка меняет глубину ответа

47:07 — Жадность вне фреймворка JTBD: почему драйверы и барьеры проще

48:12 — Как ИИ ускорил протокольные задачи

51:33 — Почему анализ ИИ всё равно нужно перепроверять от и до

53:00 — Советы продактам: как развивать исследовательское мышление


Словарик терминов:

— JTBD (Jobs to be Done) — методология «работ», которые пользователь нанимает продукт выполнить

— Cynefin — подход для классификации задач по уровню сложности

— MVP — минимально жизнеспособный продукт

— Deep Research — режим ИИ для автономного глубокого поиска и анализа информации

— Desk Research — кабинетное исследование по открытым источникам

Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör make sense (Есть смысл). Innehållet i podden är skapat av make sense (Есть смысл) och inte av, eller tillsammans med, Poddtoppen.