«Прототип может ускориться в 10 раз, а весь путь продукта — только на 10%. Эта цифра не обесценивает ускорение, а помогает понять, где именно оно произошло.»
«LLM способны ускорить не только хороший, но и плохой продуктовый процесс: плохая команда быстрее превратит своё предположение в красивый прототип и убедит себя, что проблема доказана.»
Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
00:26 — О чём выпуск: соло про удешевление первой версии
01:26 — Раньше первая версия была дорогой: цепочка передач контекста
03:26 — Бум LLM в менеджменте продукта и вопрос «где кейсы?»
04:27 — Кейс Selectel: кликабельный прототип за 20–25 минут
05:01 — Три концепции редизайна за час; стоимость производства влияет на выбор
06:56 — Кейс EXANTE: требования и HTML-прототип до подключения дизайнера
07:53 — Продакт сам доходит до кода и открывает Merge Request
08:46 — Сокращение цикла фичи с 1,5–2 месяцев до 3–4 недель — и осторожность к цифре
09:59 — Самая важная цифра появляется не там, где ускорение максимально
10:11 — Кейс Content AI: прототип в 5–10 раз быстрее, конвейер — на 10%
11:19 — «Производительность» — что скрывается за словом
12:26 — Нагрузка перемещается дальше по процессу
12:53 — Пример: 3 прототипа превращаются в 30, а пропускная способность прежняя
13:26 — Парадокс: каждый быстрее, а полный цикл не сокращается
15:11 — Главный сдвиг: дефицит переезжает из производства в выбор
16:01 — Побочный эффект: убедительный прототип принимают за доказательство
17:30 — LLM ускоряет и хороший, и плохой продуктовый процесс
18:00 — Чем дешевле генерация, тем важнее профессиональное суждение
18:30 — Кейс Just.ai: мониторинг упоминаний, где эффект легко посчитать
19:51 — Ближе к Discovery и стратегии измерять эффект всё сложнее
20:52 — Как меняется ценность продактов, дизайнеров, разработчиков, тестировщиков
22:48 — Организационный риск: больше работы у тех, кто отвечает за качество
24:42 — Три объяснения разрыва между «в 10 раз» и «на 10%»
26:34 — Лучший результат — вовремя не выпустить фичу
27:37 — Кейсы дают механизм, но не распространённость
30:16 — Ежегодное исследование и его прошлогодний вывод
30:45 — Тема и три трека ProductSense 2026
Кейсы по теме:
Selectel — «Как создавать интерактивные прототипы интерфейсов с помощью ИИ»
https://clck.ru/3UoZAD
EXANTE — «Как продакт-оунер использует ИИ на всём пути от идеи до релиза»
https://clck.ru/3UoZAE
Content AI — «Как ИИ меняет разработку: прототипы быстрее в 5–10 раз, весь конвейер — примерно на 10%»
https://clck.ru/3UoZAF
Just AI — «Как мы автоматизировали мониторинг упоминаний продукта с помощью ИИ-агента»
https://clck.ru/3UoZAH
