How can researchers audit recommendation systems when the algorithms are hidden from view? Hieu Le joins Kyle Polich to discuss Auto-Like, a reinforcement learning framework that systematically explores how platforms like TikTok personalize content feeds. The conversation covers recommendation transparency, black-box auditing, and the future of platform accountability.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
Kyle Polich. Innehållet i podden är skapat av Kyle Polich och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.
