Ep 16: Hur bevisar du att AI:n betalar sig?

Nästan hälften av alla som infört AI säger att det svåraste inte är tekniken, inte upphandlingen, utan att visa att det var värt pengarna. Just det pekas ut om och om igen: att bevisa värdet. Och det är värt att förstå varför den frågan är så förrädiskt svår, för det säger något om hur du ska lägga upp det från början. I det här avsnittet går vi igenom varför AI-nytta är knepig att mäta, varför du inte kan bevisa värdet i efterhand om du inte tänkte på det innan ni satte igång, och hur du bygger in mätbarhet från start istället för att stå tomhänt när ledningen frågar. Du får ett sätt att tänka kring business case som inte lovar för mycket och inte heller underskattar det som faktiskt hände. Det här är för dig som ska räkna hem en AI-satsning och vill kunna svara på "gav det något?" med mer än en känsla. Källa till siffran: Gartner, undersökning bland 644 organisationer i USA, Tyskland och Storbritannien under fjärde kvartalet 2023, publicerad 7 maj 2024. Där uppger 49 procent att det största hindret för AI är att uppskatta och visa värdet av AI-projekt. Undersökningen frågar alla svarande, inte bara dem som redan infört AI. Prenumerera på AI för ledare där du lyssnar, och läs mer på cruisectrl365.se.