Jeffrey Scargle, NASA Ames Space Science Division

Jeff Scargle will describe non-standard data analysis methods for extracting scientific information from time series and other data. Examples include large scale structure in the distribution of galaxies, detection of extrasolar planets, "meta-analysis" of clinical studies and psychic phenomena, variability of Fermi Gamma Ray Space Telescope sources, and the search for quantum gravity effects at the smallest possible space-time scales.

play video

Rss Apple Podcaster
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör SETI Institute MarCom Services. Innehållet i podden är skapat av SETI Institute MarCom Services och inte av, eller tillsammans med, Poddtoppen.