90% людей, которые начинают изучать аналитику, не доходят до первой работы. Не потому что некомпетентны. А потому что изучают неправильно.
Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. В этом ролике разбираю 5 ошибок которые вижу постоянно, и из-за которых новички теряют 6-12 месяцев впустую.
Из видео вы узнаете:
— почему учить всё подряд это путь в никуда, и что нужно реально;
— какие инструменты можно полностью пропустить на старте;
— почему нельзя ждать готовности перед первым собеседованием;
— чем отличается учебный проект от проекта, который нравится работодателю;
— как считать прогресс правильно: не часами, а результатами;
— рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев.
📌 Реальные тестовые задания из Ozon, МТС и других компаний + методичка по Excel → https://t.me/valeriartis/396
👉 Зарегистрируйся на бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» → https://www.artisdemy.ru/live
⏱ ТАЙМКОДЫ:
00:00 — 90% новичков не доходят до первой работы, и вот почему
01:27 — Ошибка 1: учить всё подряд, и не уметь ничего на выходе
03:29 — Ошибка 2: глубоко копать инструменты, которые не спрашивают
05:07 — Ошибка 3: учиться без выхода на собеседования
07:17 — Ошибка 4: учебные проекты вместо реальных кейсов
10:12 — Ошибка 5: считать часы учёбы вместо результатов
11:17 — Рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев
14:26 — Где взять реальные тестовые задания из Ozon и МТС
#аналитика2026 #какучитьсяаналитику #ошибкиновичков #BIаналитик #SQL #PowerBI #карьера
