我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。
了解我、阅读文章与查找往期节目
https://www.lizheng.ai/
本期内容
各团队的KPI都在涨，产品就一定更好吗？在Facebook，Feed、Groups、Marketplace各有目标，但用户面对的是同一个产品。Ecosystem Data Science要回答的，就是单个团队的“成功”，到底有没有变成整个产品的进步。
这期我和Gene Tabach、Mujtaba Tirmizi，从Facebook和Instacart的实际工作出发，拆解Ecosystem DS怎样发现总指标掩盖的问题、影响公司战略，并推动其他团队采取行动。Gene分享了Facebook如何识别年轻用户的使用问题，以及自己怎样在推动变化之前先向经理讲清预期结果，让难以归因的战略贡献被看见。Mujtaba则讲到：同样的区域分析可能连续做三年，直到管理层的风险容忍度与外部压力改变，才真正推动决策。
我们也谈了这个角色最实际的难题：说服高管之后，怎样争取执行团队的支持？成果最终由其他团队上线，提出方向的DS怎样证明贡献、获得晋升？什么样的人适合Ecosystem DS，为什么它的经理还需要像产品经理一样，为团队寻找问题、建立路线图？最后回到工具与方法：怎样定义产品健康度，如何利用其他团队的A/B测试，以及预测究竟需要多精确，才足以支持决策。
嘉宾背景与近况（更新于2026年10月22日）：
Gene Tabach：曾负责Facebook的Ecosystem Data Science，后任Instacart增长与广告数据科学高级总监、Grow Therapy数据副总裁。目前已加入OpenAI的B2B团队，并从管理岗回到个人贡献者（IC）岗位，参与帮助企业采用AI的工作。
Mujtaba Tirmizi：Meta数据科学负责人，访谈时负责Facebook Marketplace的Product DS与Ecosystem DS团队。目前仍在Meta从事数据科学领导工作，2026年曾公开分享其团队参与推出Marketplace的Seller应用及AI功能。
访谈录制于2025年8月26日（美西时间），为英文对谈，配有中英字幕。嘉宾近况已按2026年10月22日的公开信息更新；视频中的职位介绍为较早版本。
嘉宾主页：
Gene：https://www.linkedin.com/in/genetabach/
Mujtaba：https://www.linkedin.com/in/mujtabatirmizi/
章节：
00:00 各团队的KPI都在涨，产品就一定更好？
02:20 嘉宾登场：曾经的上下级，再谈Ecosystem DS
03:24 Ecosystem DS到底做什么？
07:37 Facebook印度问题：为什么单个团队给不出完整答案
09:02 从盈利到增长：Ecosystem与Growth的关系
10:39 不直接做产品，怎样衡量DS的影响？
14:05 想改变决策，先找到激励一致的管理层
17:25 怎样让其他团队真正执行你的建议？
19:24 Calling your shot：让难以归因的贡献被看见
22:35 没有这位DS，这次战略转向还会发生吗？
25:42 Facebook年轻用户：总指标掩盖了什么？
28:57 同一份分析做三年，为什么第三年才改变决策？
30:48 好奇心、独立性与跨团队的主人翁意识
35:56 技术、沟通与兴趣：Ecosystem DS没有唯一画像
41:43 新人与资深DS，怎样进入Ecosystem团队？
44:28 为什么是数据团队，而不是Ecosystem PM？
46:30 选对指标，利用其他团队的A/B测试
48:22 预测需要多精确，才能帮助决策？
问问立正｜把问题想明白
听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。
https://ask.lizheng.ai/
Superlinear Academy｜免费AI社区
想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。
https://www.superlinear.academy/
AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来
想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。
https://ai-builders.com/
