[Recension] Causal Inference (Paul R. Rosenbaum) Sammanfattad.

Causal Inference (Paul R. Rosenbaum)

- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0262545195?tag=9natreeswe-21

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/causal-inference-mit-press-essential-knowledge/id1691609097?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Causal+Inference+Paul+R+Rosenbaum+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0262545195/

#kausalaslutsatser #observationsstudier #sensitivitetsanalys #propensityscore #kvasiexperimentellaupplägg #CausalInference

Causal Inference av Paul R. Rosenbaum är en kort och lättillgänglig introduktion till hur man drar kausala slutsatser från data. Boken hör till MIT Press Essential Knowledge serien och är skriven som en koncentrerad översikt för läsare som vill förstå grunderna utan att först behöva ta sig igenom en tung teknisk kurs. Rosenbaum visar hur kausal analys skiljer sig från vanlig statistisk beskrivning, särskilt när data kommer från observationer snarare än från kontrollerade experiment. Med exempel hämtade från medicin, epidemiologi, ekonomi, företagande, samhällsvetenskap och offentlig politik gör han abstrakta idéer mer konkreta. Fokus ligger på praktiska verktyg som sensivitetsanalys, design sensitivity, evidensfaktorer, kvasi experimentella upplägg och propensity score. Resultatet är en primer som förklarar varför det är svårt att avgöra om en effekt faktiskt är orsakad av en behandling eller bara speglar snedvridning i hur behandling fördelas.