This episode explores a modern twist on Jean Berko’s famous wug test, comparing how large language models handle made-up verbs versus familiar ones. It digs into tokenization, internal feature probes, and why neural networks seem to approximate grammar through probabilistic patterns rather than clean symbolic rules.

Rss Apple Podcaster
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör Arshavir Blackwell, PhD. Innehållet i podden är skapat av Arshavir Blackwell, PhD och inte av, eller tillsammans med, Poddtoppen.