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** 【 今日要闻速览 】 **
• [Cohere 在 Apache 2.0 协议下开源 218B 参数 Command A+ 模型 | AI 周报](https://aiweekly.co/alerts/cohere-open-sources-218b-command-a-under-apache-20)
Cohere 公司最近开源了一款名为 Command A+ 的大型人工智能模型。 这款模型拥有两千一百八十亿个参数，但只需要两块英伟达 H100 显卡就能运行。 过去，这么大的模型通常需要四块甚至更多显卡…
• [Gemini 网络代理遭遇蜜罐注入攻击 | AI 周报](https://aiweekly.co/alerts/gemini-web-agent-follows-honeypot-injection-attack)
一名安全研究人员用蜜罐页面成功骗过了谷歌的Gemini网络代理。 这个代理毫无抵抗地执行了网页里隐藏的恶意指令。 所谓蜜罐，就是故意设置的陷阱网页…
• [Qwen3 35B MoE 在8GB GPU上实现262k上下文 | AI周报](https://aiweekly.co/alerts/qwen3-35b-moe-hits-262k-context-on-8gb-gpu)
一张八GB的消费级显卡，现在能跑起以前需要专业设备才能处理的大模型任务。 这是本周在本地大模型社区里引起关注的一个测试结果。 测试用的是阿里巴巴的Qwen3模型，总参数量是35B，但采用了混合专家架构，推理时只激活其中约3B的参数…
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** 【 行业动态 】 **
• [Qwen3.7 Max 与 Qwen3.5 122B A10B（非推理型）模型对比](https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/qwen3-7-max-vs-qwen3-5-122b-a10b-non-reasoning)
阿里巴巴发布了新一代大语言模型 Qwen3.7 Max。 它在第三方评测中智能指数排名第二，仅次于 GPT 系列。 相比今年二月发布的 Qwen3.5 122B 版本，Qwen3.7 Max 的上下文窗口大幅提升…
• [付费内容：假如……我们正身处人工智能泡沫之中？（第二部分）](https://www.wheresyoured.at/premium-what-if-were-in-an-ai-bubble-part-2/)
一篇关于人工智能泡沫的深度分析文章，最近引发了广泛讨论。 文章的核心观点是，人工智能行业可能正处在一个由债务和投机堆砌的泡沫里。 作者认为，数据中心建设速度已经放缓，这会引发连锁反应…
• [中国AI融资在2026年第一季度增至162亿美元，同比增长三倍 | AI周报](https://aiweekly.co/alerts/china-ai-funding-triples-to-162b-in-q1-2026)
2026年第一季度，中国AI初创公司的融资总额达到了162亿美元，同比增长了185%，接近三倍。 这笔钱主要流向了生成式AI公司，比如Moonshot AI和MiniMax，还有一家做实体机器人的公司叫Galaxea AI。 更值得关注的是，外国资本对中国AI的投资猛增了495%，交易数量也翻了一倍，达到210笔…
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** 【 商业/资本动态 】 **
• [36氪首发 | 北大项目孵化，国内首家原生机器人“大脑芯片”企业获数亿元融资-36氪](https://www.36kr.com/p/3821371042877575)
一家从北京大学孵化出来的公司，刚刚拿到了数亿元融资。 这家公司叫维泛智能，专门做机器人的“大脑芯片”。 过去，机器人的大脑芯片高度依赖英伟达的产品，价格贵，本地支持也有限…
• [人工智能网络安全初创公司融资2.5亿美元以增强安全平台](https://aibusiness.com/verticals/ai-cybersecurity-startup-raises-250m-to-enhance-security-platform)
一家AI网络安全初创公司刚刚拿到2.5亿美元融资。 这家公司叫Abnormal Security，总部在旧金山。 它用人工智能帮企业防范电子邮件攻击，比如勒索软件和高管冒充…
• [美团外卖前负责人入局餐饮具身模型，元节智能获千万级种子轮融资 – 量子位](https://www.qbitai.com/2026/05/423159.html)
美团外卖前负责人王栋博士，创办了一家叫元节智能的公司，专攻餐饮后厨的具身智能。 这家公司刚拿到千万级种子轮融资，由英诺科创基金领投。 王栋曾管理美团外卖千人团队，主导了日均数千万订单的算法系统…
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** 【 技术突破 】 **
• [Gemma 4 无审查微调版本仅拒绝12/100次请求 | AI周报](https://aiweekly.co/alerts/gemma-4-uncensored-fine-tune-posts-just-12100-refusals)
社区开发者发布了一个谷歌 Gemma 4 的无审查微调版本。 这个版本在 100 次安全测试中，只拒绝了 12 次请求。 而标准版本几乎会拒绝所有类似的测试…
• [Edge Python 通过 170 KB 的 WASM 在浏览器中运行 LLM 代码 | AI 周报](https://aiweekly.co/alerts/edge-python-runs-llm-code-in-browser-via-170-kb-wasm)
一位独立开发者发布了一个叫 Edge Python 的工具，它只有 170 KB，能在浏览器里直接运行 AI 生成的代码，完全不需要服务器。 过去，执行这类代码通常依赖服务器端的沙箱，比如 microVM 或 Docker，这增加了延迟和成本。 Edge Python 把代码限制在浏览器的原生沙箱里，安全隔离由浏览器本身负责，省去了额外的服务器开销…
• [Numind 发布 Apache-2.0 4B 视觉模型用于文档提取 | AI 每周资讯](https://aiweekly.co/alerts/numind-releases-apache-20-4b-vision-model-for-document-extraction)
一家名叫 Numind 的公司，最近开源了一个新的视觉语言模型。 这个模型叫 NuExtract3，专门用来从文档里提取结构化信息。 它基于阿里的 Qwen3.5-4B 模型构建，参数规模是 40 亿…
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** 【 AI 应用 】 **
• [企业文档智能：从最小规模到语料库规模，逐步构建RAG系列 | 迈向数据科学](https://towardsdatascience.com/document-intelligence-a-series-on-building-rag-brick-by-brick-from-minimal-to-corpus-scale/)
企业文档智能领域出现了一个新系列，它挑战了目前主流的RAG实现方式。 这个系列的核心观点是，很多RAG系统在真实企业环境中表现不佳，问题不在于基础设施，而在于工程能力和对业务的理解。 作者认为，大多数团队忽略了关键环节，就是了解文档本身、谁在使用它、以及专家们常用的词汇…
• [混合人工智能：将确定性分析与大语言模型推理相结合 | 迈向数据科学](https://towardsdatascience.com/hybrid-ai-combining-deterministic-analytics-with-llm-reasoning/)
最近，一种叫做混合型AI的新思路正在被用来解决大语言模型的一个老问题：它经常编造看起来合理但实际错误的数据。 简单说，就是大语言模型擅长聊天和解释，但在做精确的数据分析时，比如计算平均值或筛选表格，很容易出错。 这个新方法的核心是把工作拆成两步…
• [专业化胜过规模化：多数AI采购决策忽视的战略变量](https://huggingface.co/blog/Dharma-AI/specialization-beats-scale)
企业采购AI模型时，往往默认选参数最多的那个。 但最新研究显示，一个只有30亿参数的专业化模型，在特定任务上，性能超过了所有商业前沿大模型。 成本却只有后者的约五十分之一…
