Vision–Language–Action (VLA) policies remain brittle under modest distribution shift. On LIBERO-Plus, contemporary models that solve clean tasks at high rates can fall below 30% success when the camera's viewpoint or background changes. This paper proposes a training-free method to improve out-of-distribution (OOD) robustness for VLA policies.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
Shaoqing Tan. Innehållet i podden är skapat av Shaoqing Tan och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.
