Även om stora språkmodeller kan verka allvetande är deras kunskap begränsad till den data de tränats på – något som kan skapa vissa utmaningar. Det är här RAG-tekniken kommer in i bilden!
I det här avsnittet går Johan och Jonas igenom hur Retrieval Augmented Generation (RAG) kan utöka funktionerna i en stor språkmodell genom lokala kunskapskällor. Du får veta allt om embeddings, vektorer och hur tekniken används av Svea för att hantera kommunala dokument.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
innovationsarenan. Innehållet i podden är skapat av innovationsarenan och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.
