Fularsız Entelliğin podcast önerilerine aşağıda ilişkili bölümler alanından ulaşabilirsiniz.
Michael Wooldridge - Bilinçli Makinelere Giden Yol
Yapay zekânın tarihini, temel fikirlerini ve bugüne nasıl geldiğimizi anlamak için.
Fei-Fei Li -The Worlds I See
ImageNet, bilgisayarlı görü, veri ve modern AI araştırmasının insan ve bilim insanı tarafındaki hikayesini görmek için, üstelik A sınıfı bir bilim insanı.
Stuart Russell & Peter Norvig - Artificial Intelligence: A Modern Approach
Yapay zekayı yalnızca makine öğrenmesine indirgemeden bütün alanı görmek için en iyi giriş seviyesi ders kitabını görmek için.
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville - Deep Learning
Derin öğrenmenin matematiksel ve teknik temelleri için, biraz teknik tarafa yoğunlaşmak için.
Chip Huyen - Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak / Designing Machine Learning Systems
Bir modeli gerçek dünyada çalışan, izlenebilir ve güvenilir bir AI sistemine dönüştürmeyi anlamak ve teknik tarafa güvenli bir giriş için.
Ethan Mollick - Co-Intelligence
İnsan ile üretken yapay zekanın birlikte nasıl çalışabileceğini görmek için, üstelik sürekli güncel.
Kate Crawford - Atlas of AI
AI’ın veri, emek, enerji, altyapı, çevre ve güç ilişkileri tarafını anlamak için.
Brian Christian - The Alignment Problem
Yapay zekâ sistemlerini insan hedefleri ve değerleriyle hizalama problemini anlamak için.
Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb - Prediction Machines
Yapay zekânın ekonomik etkisini ve “tahmin maliyetinin düşmesi” fikrini anlamak için.
Mustafa Suleyman & Michael Bhaskar - The Coming Wave / Yaklaşan Dalga
AI, biyoteknoloji, yayılma, otonomi, containment, devletler ve teknolojik güç tartışmasını görmek için.
Dersler
Elements of AI - University of Helsinki & Reaktor
Sıfırdan başlayan biri için en iyi kavramsal AI giriş derslerinden biri, üstelik takibi çok kolay.
AI for Everyone - Andrew Ng / DeepLearning.AI
Teknik olmayanlar, yöneticiler ve iş dünyası için AI’ın ne yapabileceğini ve AI projelerinin nasıl düşünülmesi gerektiğini anlamak için en iyi ders bence hala.
Google AI Essentials-Google
Generative AI, prompting ve günlük işlerde güvenli/pratik AI kullanımı için çok iyi bir giriş dersi.
AI Foundations for Everyone - IBM
Teknik geçmiş gerektirmeden AI, machine learning ve generative AI kavramlarına giriş.
Work Smarter with AI - Microsoft Learn
İş kullanıcıları ve beyaz yakalar, profesyoneller için generative AI, grounding, agent’lar ve AI çıktılarının değerlendirilmesi üzerine giriş dersi diyebiliriz.
Machine Learning Specialization - Andrew Ng / Stanford & DeepLearning.AI
Regression, classification, neural networks, decision trees, clustering ve temel ML mantığını öğrenmek için.
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python — Harvard
Search, knowledge representation, uncertainty, optimization, machine learning ve NLP’yi kodlayarak öğrenmek için dünyanın en iyi, en kolay, en keyifli dersi.
MIT 6.S191 - Introduction to Deep Learning
Neural network’ler, deep learning, vision, sequence modelleri ve modern mimarilere daha teknik giriş için bakılabilir, biraz ileri seviye bir derin öğrenme eğitimi, içerik teknik.
AI Agents - deeplearning.ai
Önce çalışan sistemler kurup sonra teorisini anlamak tarafında Agent konusuna giriş için bir eğitim.
Hugging Face - LLM Course
Transformer, tokenizer, embedding, pretrained model, fine-tuning ve günümüz LLM ekosistemini uygulamalı öğrenmek için.
