本期节目，我们邀请到硅谷AI生物科技新锐公司EvolutionaryScale的机器学习工程师Tina，一起深入探讨蛋白质生成式AI模型ESM3如何颠覆传统生物研究。从Meta实验室被裁到组建初创公司，再到加入扎克伯格生物中心，这支团队如何用“科技公司思维”破解蛋白质设计难题？我们还将讨论AI制药的现状、模型可解释性的挑战，以及硅谷工程师如何用“初学者心态”推动基础科学。本期嘉宾:Tina｜Evolutionary Scale机器学习工程师，前自动驾驶领域产品经理，从零转型AI生物领域的跨行者时间轴：06:10 AI制药行业光谱：传统药厂 vs. 科技巨头08:00 为什么AI特别适合解决生物问题？12:39 “失败经验限制想象力”：科技公司背景团队的“初学者心态”优势17:48 蛋白质结构预测的演进史23:43 Scaling Law的坚定信仰: 为何相信“数据+算力”优...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿 Rss Apple Podcaster →
