KI schreibt immer mehr Code, doch dadurch verschwindet die Arbeit von Entwicklern nicht. Sie verschiebt sich hin zu Anforderungen, Produktentscheidungen, Qualitätssicherung und technischer Verantwortung. Werden Entwickler damit zunehmend zu Product Ownern? Gregor und Florian diskutieren das Konzept *DevPro*: die Verbindung aus Developer und Product Owner. Dabei geht es um pragmatisches Spec-Driven Development, Vibe Coding und Wise Coding, KI-gestützte Anforderungsanalyse sowie die Frage, wie viel Verantwortung Teams tatsächlich an Coding Agents übertragen können.
Anhand konkreter Praxisbeispiele zeigen sie außerdem, wie KI weit über Codegenerierung hinaus eingesetzt werden kann: zur Klassifikation von Tickets und Issues, für automatische Code Reviews, zur Anomalieerkennung, als Kundenassistent oder als agentischer Workflow mit Tool Calling und GitHub Actions. Florian berichtet unter anderem vom produktiven Einsatz eines lokalen Sprachmodells in einem virtuellen Kraftwerk und erklärt, wann Ollama genügt und wann eine skalierbare Lösung wie vLLM benötigt wird.
Die zentrale Frage dieser Folge:
*Wenn KI die Implementierung und immer mehr Vorarbeit übernimmt, wird der Entwickler dann zum Product Owner, der Anforderungen formuliert, Ergebnisse kontrolliert und die Verantwortung trägt?*
Das erwartet Dich:
* Was hinter dem Begriff DevPro steckt
* Warum Entwickler durch KI mehr Product-Owner-Aufgaben übernehmen
* Wie Spec-Driven Development ohne unnötiges Overengineering funktioniert
* Wie SpecPilot Anforderungen analysiert und gezielte Rückfragen stellt
* Wo sich Vibe Coding und Wise Coding unterscheiden
* Warum die technische Verantwortung weiterhin beim Menschen bleibt
* Wie lokale Sprachmodelle reale Geschäftsprozesse unterstützen
* Wann Ollama ausreicht und wann vLLM sinnvoll wird
* Wie Tool Calling aus einem Sprachmodell einen handlungsfähigen Agenten macht
* Wie GitHub Actions Issues automatisch klassifizieren und Pull Requests vorbereiten können
* Warum KI besonders stark bei Zusammenfassungen, Priorisierung und Vorarbeit ist
* Wie ein KI-Assistent wiederkehrende Kundenfragen und Meetings reduziert
* Weshalb der größte KI-Nutzen häufig rund um den Code entsteht
Florian bringt Erfahrungen aus Solution Architecture, Produktentwicklung, Micro Frontends, C#, JavaScript und TypeScript, High-Performance Computing sowie lokalen Sprachmodellen mit. Gemeinsam sprechen wir nicht nur über neue KI-Tools, sondern über den grundlegenden Wandel der Entwicklerrolle – von der reinen Implementierung hin zur Steuerung, Bewertung und Verantwortung für digitale Produkte.
*Wie hat KI Deine Rolle als Entwickler bereits verändert? Schreibst Du noch hauptsächlich selbst Code oder beschäftigst Du Dich inzwischen stärker mit Anforderungen, Reviews und der Kontrolle erzeugter Lösungen?*
Schreib Deine Erfahrungen in die Kommentare und abonniere den Kanal für weitere Diskussionen über generative KI, Softwarearchitektur, C#, .NET, JavaScript, TypeScript und moderne Entwicklungsworkflows.
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