Seit Jahren wird der Tod des Dashboards angekündigt. Jetzt soll angeblich die KI übernehmen: Fragen statt klicken, Antworten statt Diagramme, Agenten statt Reports.
Ganz so einfach ist es nicht.
Andreas Wiener und Janine räumen mit der Vorstellung auf, Unternehmen könnten ihre Daten künftig einfach irgendeiner KI hinwerfen und auf verlässliche Antworten hoffen. Denn ohne saubere Datenmodelle, gepflegte Metadaten, fachlichen Kontext und klare Governance produziert auch die überzeugendste KI vor allem eines: selbstbewusst formulierten Unsinn.
Gleichzeitig verändert sich Business Intelligence fundamental. Nutzer müssen nicht mehr jedes Diagramm selbst bauen. Sie können natürlichsprachig mit Daten interagieren, Analysen vertiefen und sich Auffälligkeiten erklären lassen. Moderne Plattformen wie Databricks oder Pyramid verbinden klassische Dashboards mit Knowledge Agents, SQL-Abfragen und spezialisierten Analysefunktionen.
Die entscheidende Erkenntnis: Dashboards und KI sind keine Gegensätze. Standardisierte Kennzahlen bleiben dort überlegen, wo Geschwindigkeit, Vergleichbarkeit und Verlässlichkeit zählen. KI wird dort stark, wo Fragen dynamisch werden, Zusammenhänge erklärt und unterschiedliche Informationsquellen kombiniert werden müssen.
Eine Folge über das Ende überladener Reporting-Projekte, die neue Rolle von Entwicklern und Analysten – und darüber, warum Unternehmen nicht „die KI“ einführen sollten, sondern konkrete Probleme mit den passenden Werkzeugen lösen müssen.
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