Halluzinationen sind der größte Stolperstein, wenn generative KI in komplexen Enterprise-Umgebungen produktiv gehen soll. In dieser Episode erklärt Sushel Bijganath (CEO & Co-Founder von Octonomy), warum RAG-Demos oft gut aussehen, aber bei 10.000+ Dokumenten einbrechen – und wie Octonomy mit einem „fotografischen Gedächtnis“ für Unternehmenswissen die relevanten Informationen so stark verdichtet, dass Antwortqualität und Zuverlässigkeit steigen.
Im AI FIRST Podcast sprechen Felix & Sushel darüber:
- warum klassische RAG-Chatbots in komplexem technischen Wissen scheitern
- wie man Kontext so reduziert, dass LLMs weniger halluzinieren
- was erfolgreiche KI-Transformationen in Unternehmen gemeinsam haben
- warum die USA nicht „weiter“ sind – nur früher auf die Nase gefallen
- wie Octonomy als AI-native Company intern mit Agenten arbeitet
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