Nicht für alle Unternehmen ist ein eigenes KI-Modell sinnvoll. Federated Learning ermöglicht stattdessen, dass Unternehmen ein dezentrales, gemeinsam trainiertes Modell mit verteilten Rechten nutzen. Doch was geschieht, wenn ein Akteur aus dem Modell aussteigt? Müssen die anderen Teilnehmenden dann ganz von vorne anfangen, das Modell zu trainieren?

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