『本期嘉宾』
张天光，全德华人机电工程学会秘书长、汽车工程部部长。慕尼黑工大硕博，在德国OEM工作十余年，做研发项目管理和 product owner，现为全职技术和商业咨询。
胡伟，柏林工大博士，长期从事电动汽车：德国读博并在当地工作，后回国在整车厂做了十年整车开发，两年前回到斯图加特，现专注电池与动力。
石同学，机械电子与机器人背景，丹麦博士。毕业后做建筑领域的机器人应用，现做企业合作和技术分析。YouTube 频道「系统在建」。https://www.youtube.com/@systemsinprogress
周斯嘉，斯图加特学生学者联合会主席，文科硕士在读。小学毕业来到斯图加特的「老斯图」。
机电工程学会官网：https://www.cgme.de/
『主要内容』
这期是在全德华人机电工程学会的年会上录的，圆桌只有一个题目：AI 时代，是留在职场，还是出来创业。
台上四位的路子完全不一样——有人刚从主机厂彻底离职、现在全职做咨询，有人在国内整车厂做了十年电动车又回到斯图加特，有人在建筑机器人公司做企业合作，还有一位是仍在读书的文科硕士。
以前大家总说德国车企跟国内的国企差不多，是个铁饭碗，能干到退休，这话现在没人讲了。张天光的答案偏稳：AI 再强也没你懂自己的产品，公司系统的权限还在你手上，它替不掉一个 product owner。胡伟说得更直接，本来就没有「稳定」这回事，旧岗位会消失，新岗位会长出来，区别只在于你还学不学。真正让现场安静下来的是那句追问——你们当领导的用 AI 把效率提上去了，我手底下的员工怎么办？
创业这边也不轻松。胡伟承认欧洲很难孵出中美那样的巨头，但他更在意另一件事：AI 给你的永远是平均水平的答案，而创业拼的是判断力。一件衣服太贵但很好看，到底掏不掏这个钱，这种决定里全是情绪和冲动，数学模型算不出来。现场一位做了十七八年投资的听众补了一句：数据不全，AI 给你的就是垃圾。
我印象最深的是一位管部门的朋友做的实验。公司上了 Copilot，他给 AI 开了和员工一样的权限，让它每周一早上从邮件和日程里替他汇总本周的主要任务。第一次抽出来的和他心里想的对上了八成，三周之后一模一样，AI 甚至主动建议他：你是不是该开个 workshop，我看你跟某某关系不太好。
聊到最后，职场和创业的界线反而模糊了。两边其实是在回答同一个问题：AI 能查资料、能写周报、能替中层汇报，那你还剩下什么？
『时间戳』
00:27 圆桌开场：子鱼第一次参加机电学会年会，场地像极了他平时讲脱口秀的地方，秘书长当场点名「一会儿最后你来一段」
03:34 AI 不可能比我懂我的产品——公司系统的权限在你手上，product owner 这个位置它替不掉；反倒是这几年找他做咨询的人越来越多
05:42 欧洲创业环境：孵不出中美那种巨头是事实，但开完会自动写好纪要、分好任务这种小事，都能让人觉得「原来还可以这么玩」
09:05 判断力才是今后最重要的能力：AI 是平均水平的认知，能成的那零点几一定超过了它；而信任只能靠人跟人面对面谈出来
13:31 追问 AI 决策的边界：买股票 AI 可能比人准，但产品定义不行——衣服太贵又太好看，掏不掏钱全凭情绪，数学模型描述不了
17:32 现场投资人插话：数据不全，AI 给你的就是垃圾；他做了十七八年投资，短线拼不过量化公司，长期只看这家公司本身
19:39 AI 员工实验：给 Copilot 开和员工一样的权限，让它每周一汇总本周主任务，第一次对了八成，三周后一模一样，还建议「你是不是该开个 workshop」；工厂那边把各地报告喂给机器人，日本同事终于能用日语写
24:15 德国车企还算铁饭碗吗？根本没有稳定这回事，旧岗位会消失、新岗位会长出来，就看你还学不学
27:26 你当领导的用 AI 提了效率，我的员工怎么办？蒸汽机替掉的是体力，AI 替掉的是脑力；有人补刀：最先被砍的是不出活、只负责打通信息差的中层
31:07 全人类都在给 AI 喂数据，公司还剩什么护城河？答案是那些攒了很多年、从来不会写进专利的内部数据
33:43 学生视角：以前写文章自己搭框架、泡图书馆，现在考试季每门课都让 AI 出提纲
『播客渠道』
小宇宙，苹果Podcast，Spotify
『主播』
子鱼：专业音频工程师，业余吉他手，业余脱口秀演员
Lumi：临床医学博士，光学博士后，开发生物医学用的光学设备，创业筹备中。排球队主力。
『关于我们』
破壁圆桌，与不同行业优秀华人的碰撞。
圆桌主播来自慕尼黑。定期邀请不同行业优秀华人参与圆桌讨论，从AI和科技行业出发，探索我们认知之外的世界。
打破中西壁垒，行业壁垒，认知壁垒。
关注科技，以及海外华人生活职场和个人成长。
邀请优秀华人，参与圆桌讨论，拓宽认知边界。
『联系我们』
微信号：t-ransformer（备注：破壁圆桌 + 50字左右自我介绍）
