Avsnitt AGI 2024特辑03 |对话面壁智能李大海:AGI是千里江山图,咱刚打开一条缝 AI局内人 | AGI Insider Spela Dela Facebook Twitter Kopiera länk
OpenAI 说,Scaling Law 是大模型的关键。 但AI创业者中,有人看到Scale之外的另一面。 面壁智能的小钢炮模型,只有 8B 大小,却可以跟去年GPT-4V 的多模态能力对标。 CEO李大海说,面壁不玩资源游戏,而是注重数据质量与算法。 面壁如何进行精明的模型训练? 为什么聚焦端侧? 开发端侧,如何距离用户更近? 本期播客,我们请来了面壁智能联合创始人兼CEO李大海,讲了他的AI创业,面壁开发的端侧模型,还有与云端协同的未来。 嘉宾介绍: 李大海,知乎联合创始人、CTO,面壁智能联合创始人、CEO。Google中国创始员工之一。 时间轴: 00:01:51: 我被时代感召,all in AGI 00:05:57:只有LLM可不行——AGI离不开Agent 00:09:06:宗旨是距离用户更近,从端模型到边模型 00:16:18:小目标:26年底,端侧模型达到GPT4水平 00:22:04:训练效率大增:不靠Scale,靠高质量数据 00:26:03:公司一年商业模式全摸了一遍,多个场景落地 00:30:20:走向用户的路,怎么个走法儿?就两点! 相关阅读: 对话面壁智能李大海:Scaling Law 之外,大模型的另一条关键路径 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。 「AI局内人」,国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 对更多内容感兴趣,欢迎关注公众号「Founder Park」。 Rss Apple Podcaster →