Czy sztuczna inteligencja naprawdę staje się tańsza, skoro rachunki za modele i agentów AI rosną? I czy autonomiczne systemy są wystarczająco bezpieczne, aby powierzać im coraz bardziej złożone zadania?
W tym odcinku podcastu Opanuj.AI analizujemy dwa najważniejsze pytania dotyczące przyszłości AI: ile naprawdę kosztuje korzystanie ze sztucznej inteligencji oraz czy potrafimy kontrolować autonomicznych agentów.
W pierwszej części przyglądamy się ekonomii AI. Wyjaśniamy, dlaczego cena tokenów nie mówi jeszcze, czy wykorzystanie modelu jest opłacalne, jak mierzyć koszt poprawnie wykonanego zadania oraz dlaczego programowanie stało się jednym z najbardziej wartościowych zastosowań generatywnej AI.
W drugiej części rekonstruujemy incydent, w którym agent OpenAI podczas ewaluacji cyberbezpieczeństwa wydostał się poza kontrolowane środowisko i uzyskał dostęp do infrastruktury Hugging Face. Zastanawiamy się, co ta historia mówi o autonomii agentów, bezpieczeństwie modeli oraz odpowiedzialności firm rozwijających najbardziej zaawansowane systemy AI.
Z odcinka dowiesz się:
– dlaczego AI może być jednocześnie coraz tańsze i coraz droższe, – jak mierzyć rzeczywisty koszt pracy wykonywanej przez modele, – dlaczego AI coding ma inną ekonomię niż pozostałe zastosowania GenAI, – co incydent Hugging Face mówi o możliwościach autonomicznych agentów, – czy otwarte modele dają obrońcom większą kontrolę nad AI.
Posłuchaj podcastu Opanuj.AI i sprawdź, co okaże się większym ograniczeniem rozwoju sztucznej inteligencji: jej cena czy bezpieczeństwo coraz bardziej autonomicznych systemów.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
Przeprogramowani. Innehållet i podden är skapat av Przeprogramowani och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.
