1. Waarom AI-projecten falen (en wat wél werkt)

95% van de AI-projecten haalt de eindstreep niet. Niet omdat de technologie tekortschiet, maar omdat er iets misloopt rond het project.

In de allereerste JUVO-podcast praat Lodewijk Babi met Dimitri Frederickx, Head of Studio bij JUVO, over waarom AI-trajecten stranden en wat je concreet anders moet doen. Opgenomen in de JUVO headquarters in Herentals.

Aan bod komt onder meer waarom een AI-project zelden in IT hoort te starten, waarom een proof of concept maximaal zes weken mag duren, en wat er misloopt als je met 120 use cases begint in plaats van met drie.

Vier lessen uit tien jaar dataprojecten:
1. Business sponsorship: wiens P&L gaat erop vooruit?
2. Snel valideren met succescriteria en go/no-go-regels vooraf
3. Key users en changemanagement vanaf dag één
4. Focus op maximaal drie use cases