漫谈丨给 AI 两亿美金，它会怎么投？一场基于 Nouns DAO 历史提案的治理实验

好久不见。在这一期“漫谈”节目中，我们邀请了播客的老朋友超哥（Chao Wang），聊聊他最近的一项有趣研究。他构建了一个由大语言模型（LLM）组成的“算法委员会”，对 Nouns DAO 历史上的 508 个真实提案进行全量模拟评估，复盘并推演了这笔巨额国库资金在不同治理逻辑下本该如何被分配。
这不仅仅是一场技术实验，更是一次对人类治理历史的“祛魅”与反思。当 AI 拒绝模仿人类的决策时，它揭示了什么？当 Nouns DAO 被戏称为“分赃DAO”时，我们还能在昂贵的沙盒里找到意义吗？
时间轴 (Timeline)：
* 00:08 开场： 为什么还是 Nouns？一个理想的“玻璃盒”理论现场。
* 04:06 实验动机： 我们无法拿上市公司开刀，但 DAO 提供了完美的透明数据。
* 06:43 实验设计： 当我们把 508 个历史提案扔给 7 个不同性格的 AI 代理人（Agent）...去小宇宙查看完整单集简介
在小宇宙查看该单集文稿