Hvordan kan KI «se» gjennom berg og gjøre tunnelbygging tryggere?

Tunnelboring i berg kan være risikofylt. Bergmassene foran borekronen er i stor grad ukjente og kan skjule svakheter som koster tid, penger og i verste fall setter liv i fare.

Samtidig samler moderne boremaskiner inn enorme mengder data om berget. Disse dataene, MWD-data «Measure While Drilling», er blitt lagret, men er sjelden blitt brukt aktivt til å ta beslutninger.

Hva om vi kunne bruke disse dataene til å forstå hva som venter foran tunnelveggen?
Og hva om maskinlæring og kunstig intelligens kan hjelpe oss å gjøre nettopp det?

I denne episoden møter vi Tom Frode Hansen, seniorspesialist ved NGI. I sitt doktorgradsarbeid har han utviklet maskinlæringsmodeller som kan «se gjennom berget» – før vi treffer det.

Hvordan kan KI gjøre tunnelbygging tryggere, mer presis og mer bærekraftig?
Og hvordan endrer det måten vi tar beslutninger under bakken?

Gjest: Tom F. Hansen, seniorspesialist ved Avdeling for ingeniørgeologi og bergteknikk, NGI

Programleder: Liv Røhnebæk Bjergene