Hvordan organiserer man viden, instruktioner og værktøjer, så en AI-agent selv kan finde det, den har brug for? Musiker og udvikler Troels Abrahamsen gæster Verbos til en samtale om yap.tools og kontekstsystemer til AI-agenter.
Yap er et open source-system, man selv kan hoste, hvor agenten navigerer gennem spaces og bundles via MCP. En bundle samler for eksempel procesdokumenter, data, filer og adgang til bestemte services omkring en opgave. Agenten kan så hente den relevante kontekst undervejs.
Troels fortæller, hvordan han bruger det i sin hverdag med musikkatalog, mail og udviklingsprojekter. Sammen med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen undersøger han, hvordan man bygger strukturen sammen med agenten, lærer af det løbende arbejde og afgør, hvad der skal stå i et dokument, og hvad der skal være en fast regel i kode.
Vi kommer også omkring adgangsstyring, åbne protokoller og interfaces, der vokser frem af de data og arbejdsprocesser, man allerede har opbygget.
Prøv Yap med et konkret workflow fra din egen hverdag: https://yap.tools/
Links:
Yap: https://yap.tools/
Yap på GitHub: https://github.com/yap-tools/yap-core
Troels Abrahamsen: https://troelsabrahamsen.com/
Kapitler:
00:00 Den rigtige kontekst på det rigtige tidspunkt
01:05 Troels: Fra musik til software og integrationer
04:20 Hvorfor Yap blev et fælles kontekstlag
08:30 Spaces, bundles og et musikkatalog
12:04 Services: Afgræns agentens værktøjer
16:49 Byg strukturen sammen med agenten
20:40 MCP-tools, resources og upload-widgets
24:49 Adgangsstyring på tværs af agenter og interfaces
30:24 Hvem skal strukturere konteksten?
34:07 Behold konteksten, når du skifter AI-klient
36:29 En arbejdsdag med Yap: Mail, tickets og kode
41:56 Logs, læring og løbende ændringer
44:42 Hvornår skal en instruktion være kode?
45:41 Progressive discovery og navngivning
51:37 MCP, CLI og værdien af åbne protokoller
59:08 Lad interfacet vokse ud af datastrukturen
01:01:17 Find Troels og kom i gang med Yap
Verbos er den danske podcast om AI og softwareudvikling med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen. Vi går tæt på teknikken og de konkrete workflows bag arbejdet med AI-agenter.
