2023年8月，斯坦福高级研究员许成钢教授在不明白播客《通缩下的中国会走苏联的老路吗》那期节目中判断中国已经陷入流动性陷阱。三年后，他认为最新的经济数据印证了当时的判断和预测：中国当时已出现了通货紧缩，并且陷入了“流动性陷阱”。 但与此同时，在居民不愿消费、企业不愿借贷和投资的情况下，中国政府仍在不断加码对AI和半导体等领域的投入。 中国经济通缩当然不是AI造成的，中国也不会因为内需不足就停止发展AI。但AI进入一个已经陷入流动性陷阱的经济会产生怎样的后果？有限的财政资源被投入AI和半导体，是否会挤占原本可以用于刺激内需、增加就业的资金？ 本期《不明白播客》，我们与老朋友许成钢教授一起，探讨中国投入AI的资金从哪里来、又付出了怎样的机会成本？中美这场AI竞赛会把通缩中的中国经济带向何方？目前这场AI产业革命会对普通人的生活产生哪些影响？普通人又有哪些应对手段呢？点击收看视频版：https://youtu.be/UISJGnJ1LpA 点击加入我们的YouTube会员：https://bit.ly/bmb-yt-sub 点击捐赠支持不明白播客：https://www.bumingbai.net/donation/ 时间轴00:00 Intro01:20 中国的流动性陷阱为何正在恶化？07:11 政府整体投资下降，AI和半导体投资为何仍在增加？12:04 把有限的资金投向AI，机会成本是什么？15:13 大规模投资AI为何不能带动经济？20:44 中美AI竞赛背后的驱动力有哪些不同？27:35 当美国的AI投资降温，中国也会跟着降温吗？32:12 政府债台高筑，投资AI的钱来自哪里？36:53 算力如何决定AI是否能最终盈利？40:48 通货紧缩下，AI是否占用了刺激内需所需的资源？44:00 地缘政治下中美AI产业链与实力差距50:44 流动性陷阱如何限制中国AI的商业化55:11 AI冲击就业，普通人应该如何准备？60:18 嘉宾推荐01:01:42 节目推广 官网：bumingbai.netYouTube：https://youtube.com/@bumingbai捐赠链接：https://bit.ly/bmb-donateSubstack：@bumingbai.substackIG：@bumingbaipod推特：@bumingbaipod蓝天：@bumingbai.netMastodon：@bumingbaipodTelegram：@bmbpod Rss Apple Podcaster →
