AI 做出包的速度比人類快數倍，一旦出錯恐造成企業巨大損失！當虛擬員工理解錯意圖、連動錯訂單，主管與企業該如何釐清責任邊界？小公司又該如何評估關鍵業務的營運風險？ 我們特別邀請到勤業眾信資深副總經理——溫紹群，深入剖析 AIAgent 出包的真實案例與風險治理之道！從建立 Human on the loop 人類監督機制、導入企業一二三道防線，到由 CEO 主導跨領域的 AI 治理，教你打造無後顧之憂的人機協作環境！
【聽完這集你會知道】
00:54｜防範 AI 快速執行導致大出包！ 虛擬員工作業極快，若理解意圖錯誤連動後台（如得來速或證券下單數量錯誤），應建立嚴謹的意圖比對機制以控管交易風險。
04:41｜建立 Human on the loop 人類監督流程！ 避免因同源語料導致幻覺比對出錯，應採用 Human on the loop 模式設計 Review 與複核機制，由人類進行最後檢查與監督。
06:29｜落實企業一二三道防線進行 AI 治理！ 遵守法規與道德規範（防止打考績或信貸偏見），將虛擬員工納入第一線控制、第二線風險管理及第三線內部稽核經得起檢驗。
08:24｜評估關鍵業務的營運風險而非僅 IT 風險！ 即使是一人公司，將 AI 用於生產線調度等關鍵業務時，應謹慎評估停機或商譽受損等營運風險，而非單純視為 IT 資訊風險。
13:51｜由 CEO 主導跨領域 AI 治理與推動！ AI 涉及科學、工程、人文與商業等跨領域範疇，企業應由 CEO 或總經理統籌跨部門治理，而非單純交由 IT 或人資部門負責。
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