Про ML и то, каким он бывает, новые профессии, идеальную ML-команду

Гость выпуска — Артём Григорьев, СТО Толоки.

Артём коротко расскажет, с чего начиналась Толока и чем является сейчас. Растолкует, что такое supervised и unsupervised learning, какие нужны данные, чтобы обучать модели и каких случаях иногда приходится генерировать искусственные примеры.

Узнаем у Артёма, кто должен быть в идеальной ML-команде, какие новые профессии начали появляться в связи с развитием AI и немного потолкуем про нашумевший ChatGPT.

Книги, которые рекомендует прочитать Артём:
- Nineteen Eighty-Four, George Orwell,

- The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz.