Сейчас большинство продуктов безопасности работают так: происходят события безопасности, и специалисты по ИБ расследуют эти события. Все продукты стремятся к высокой точности, но подозрительных действий обычно много, поэтому нужна целая команда, чтобы принимать решения по обнаружению и реагированию. Можно ли автоматизировать детектирование и действия по предотвращению инцидентов и реагированию на них? Да, именно этим занимаются ML-инженеры.
Об этой профессии и пойдет речь в выпуске. Гости эпизода — руководитель отдела перспективных технологий Александра Мурзина и старший специалист отдела Артем Проничев — расскажут, как построена их работа в Positive Technologies, какие стеки технологий используются, куда можно развиваться, работая ML-специалистом в ИБ, и как попасть к ним в команду.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör Positive Hack Days. Innehållet i podden är skapat av Positive Hack Days och inte av, eller tillsammans med, Poddtoppen.
