Avec son essai Le paradoxe du tapis roulant, Marion Carré invite à repenser notre relation à l'intelligence artificielle. Selon elle, l'enjeu n'est pas de moins utiliser l'IA, mais de mieux lui déléguer pour préserver notre créativité et notre capacité de réflexion.
🎤 INTERVIEW : Marion Carré – Fondatrice d'Askmona, enseignante à Sciences Po et autrice de Le paradoxe du tapis roulant
Rediffusion du 14 octobre 2025
L'essentiel
- L'enjeu se joue sur la délégation éclairée à l'intelligence artificielle.
- L'IA doit nous aider Ă penser, pas penser Ă notre place.
- Il faut toujours garder le premier et le dernier kilomètre de la réflexion.
- Le plein potentiel de l'IA dépend aussi de la façon dont nous choisissons de nous en servir.
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Pourquoi comparer l'intelligence artificielle Ă un tapis roulant ?
L'image du tapis roulant illustre le fait que l'IA nous permet d'aller plus vite, mais souvent dans la même direction que tout le monde. Mon idée est de transformer ce tapis roulant en tapis de course : utiliser l'IA non pas pour nous assister passivement, mais pour renforcer notre créativité, notre réflexion et développer nos propres capacités.
Comment éviter que l'IA nous rende intellectuellement paresseux ?
Tout repose sur une délégation éclairée. L'effort ne disparaît pas : il se déplace. Il faut fournir à l'IA des informations de qualité en amont, puis prendre le temps de vérifier, challenger et enrichir ce qu'elle produit. Je recommande de toujours conserver le premier et le dernier kilomètre de la réflexion afin de rester pleinement acteur du résultat.
Comment avez-vous appliqué ces principes en écrivant votre livre ?
J'ai voulu rester totalement souveraine de mon écriture. J'ai utilisé l'IA pour compléter certaines recherches, identifier des angles morts ou trouver des contre-arguments, mais jamais pour rédiger à ma place. Je m'en suis servie comme un partenaire de réflexion, un « ping-pong de la pensée », afin de mieux questionner mes propres idées.
Faut-il limiter l'usage de l'IA chez les étudiants ?
Je pense qu'il est important d'acquérir d'abord les compétences fondamentales avant de déléguer certaines tâches à l'IA. Dans l'enseignement, cela suppose aussi de faire évoluer les méthodes d'évaluation. J'expérimente par exemple des exercices où les étudiants utilisent ChatGPT, mais où j'évalue surtout leur dialogue avec l'outil et leur capacité à garder la maîtrise de leur raisonnement plutôt que le résultat final.
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