בפרק זה שוחחתי עם פרופ' איתי הרמן מהפקולטה לחקלאות, מזון וסביבה באוניברסיטה העברית, על החיבור העוצמתי שבין טכנולוגיות חלל מתקדמות, לוויינות וחקלאות העתיד. צללנו לעולם החישה מרחוק (Remote Sensing) והצילום ההיפר-ספקטרלי, ובדקנו כיצד לווייני מחקר מתקדמים (כמו לוויין ונוס – VENµS) מאפשרים לראות מתוך מסלול בחלל תהליכים ביולוגיים סמויים מהעין – החל מניטור עקות מים ומחלות בצמחים ועד לזיהוי מדויק של פוטנציאל היבול עוד לפני הקציר.
פרופ' הרמן שיתף כיצד השילוב של תמונות לוויין עם מודלים של למידת מכונה (Machine Learning) מוביל את מהפכת החקלאות המדייקת – כלי קריטי להתמודדות עם משבר האקלים וביטחון המזון העולמי בכדור הארץ. דיברנו על האתגרים ההנדסיים והמדעיים בפענוח נתונים ספקטרליים מורכבים מהחלל, ועל האופן שבו התובנות שאנו מפיקים מניטור גידולים מלמעלה מייעלות את החקלאות.
אוהבים את הפודקאסט ורוצים לעזור לקדם אותו? הצטרפו לאלה שכבר נרשמו ותימכו בנו פה: buymeacoffee.com/hyperspace
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
Eyal Ben-Ze'ev. Innehållet i podden är skapat av Eyal Ben-Ze'ev och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.
