Fra manuell kontroll til generativ KI i Schibsted og Venda
I denne episoden har Tarjei Alvær Heggernes besøk av Eivind Throndsen, som deler sine erfaringer med kunstig intelligens og maskinlæring gjennom mange år i Schibsted og VEND. Throndsen forteller hvordan reisen startet i 2015 da automatisert annonsekontroll på Finn.no løste en massiv vekst i annonsevolum. Samtalen gir et praktisk innblikk i hvordan store teknologimiljøer jobber med alt fra anbefalingsalgoritmer til intern kompetansebygging.
Sentrale temaer i episoden
Praktisk bruk av KI på markedsplasser:
Throndsen forklarer hvordan algoritmer brukes til å gi tilpassede anbefalinger på Finn.no, automatisere katekategorisering og tekstforslag for selgere, samt avdekke svindel og sikre trygge plattformer.
Kundeinnsikt før koding:
Suksessfaktoren bak et godt KI-prosjekt handler sjelden om selve kodingen i starten. Throndsen understreker verdien av å starte med et reelt, udekket brukerbehov, formulere hypoteser og kjøre rask prototyping og testing.
Betydningen av en langsiktig datastrategi:
For å lykkes med KI kreves det solid datakultur. Throndsen trekker fram Schibsteds arbeid med datastruktur og forvaltning siden 2016-2018 som et avgjørende fundament for tilgjengelige og trygge data.
Hvorfor ledere må ha «møkk på hendene»:
Et sentralt råd til virksomheter er at ledere må skaffe seg reell praktisk erfaring med verktøyene for å gjennomskue hype og fatte gode beslutninger.
Intern opplæring og AI-champions:
Gjennom obligatoriske kurs for lisensbruk, e-læring og interne «AI-champions» tilrettelegger VEND for at de ansatte ikke bare bruker verktøy som ChatGPT, men også deler sine løsninger med hverandre.
Denne episoden ble spilt inn i forbindelse med BI-kurset Digital transformasjon i finansnæringen. Samtalen er åpent publisert etter avtale med samtalepartner, BI Norwegian Business School, og samarbeidspartnerne Finansforbundet, SpareBank 1 og Finans Norge.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
Tarjei Heggernes. Innehållet i podden är skapat av Tarjei Heggernes och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.