📢本集來賓： ✨韓揚銘／資策會產業情報研究所主任 📢收聽這集，你可以得知： 一、知識工作者的新角色與工作重塑 ✨如何定位自身價值？當 AI Agent 不再只是知識庫，而是具備「動手動腳」與「思考代工」的能力，知識工作者該如何透過它來放大自己價值？ ✨如何進行工作流程再造（Re-engineer）？面對既有流程卡頓，如何運用 PARK 理論（Partitioning 切分、Collaboration 協作、Repetition 重複、Kill-painful 去除痛點）來重組工作，而非僅是追求效率改變？ ✨人的核心職能為何？在 AI Agent 接手執行層面後，人如何在「開頭定義（為什麼要做、目標是什麼）」與「結尾評估（成效是否符合需求）」這兩端，發揮關鍵職能？ 二、企業組織治理與商模轉型 ✨數位員工歸誰管？企業如何建立「 AI Agent 數位員工」的 R&R（職權定義與責任分配）？ ✨如何平衡效率與風險？企業如何透過「Mapping（盤點）、Management（衡量）、Manage（管理）」這 3M 策略，在推動轉型與資訊安全之間取得平衡，避免 AI Agent 失控造成風險？ ✨商業模式如何演變？軟體產業的商模如何從傳統的「帳號訂閱制」，轉型為以產生實際結果（Outcome-based）為導向的「夥伴關係」模式？ 三、技術演進與未來科學願景 ✨多模態如何改變人機互動？原本的網路時代只是單純爭奪「注意力」的經濟模式，多模態 AI 又是如何藉由情感理解與語氣反應能力來創造「沉浸感」的互動體驗？ ✨AI 還有哪些新的可能？當 AI 從「提升效率（AI for Efficient）」進化到「科學創新（AI for Science）」，將如何推動新材料、化學、物理與數學領域的突破性發展，開啟新的科學文藝復興時期？ 🔆科技報橘｜https://techorange.com/ 🟠Facebook｜https://www.facebook.com/TechOrange 🔆YouTube｜https://www.youtube.com/@tech.orange 🟠Line｜https://lin.ee/O3HSOto 🔆IG｜https://www.instagram.com/techorange_tw/ -- Hosting provided by SoundOn Rss Apple Podcaster →
