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【全新一週】數發部次長侯宜秀:晶片與模型之外,台灣「主權 AI」還缺什麼?│EP237

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📢本集來賓: ✨侯宜秀/數位發展部政務次長,曾任人工智慧學校基金會秘書長、g0v零時政府揪松團決策委員 📢收聽這集,你可以得知: 一、主權 AI:核心架構與資料治理 ✨為什麼台灣在談論主權 AI 時,除了能源、晶片、算力、模型、應用,還必須額外加上「資料」這一層? ✨主權 AI 的完整架構除了六層之外,如何以「人才、治理、資安」這三項貫穿其中? ✨政府如何透過推動主權代理人平台搭配每家公司內部治理制度,協助企業保護商業機密與使用者資料? 二、AI 治理:風險管控與系統設計 ✨數發部如何透過制定人工智慧風險分類框架,協助各部會系統性識別與評估應用場景的風險? ✨面對 AI 帶來的幻覺或人類過度依賴等風險,為什麼比起事後開罰,更需要從系統設計來務實應對? ✨為什麼在處理 AI 越獄或敏感資料外洩等灰色地帶問題時,需要建立專門的指引與應對架構? 三、AI 時代:產業應用與人才培育 ✨理想中的 AI 園區應該是怎樣?如何打造一個具備 Hub 概念,促進大家討論的場域? ✨政府推動百工百業用 AI 時,如何協助企業設定正確目標並透過系統驗證成果? ✨培育 AI 人才的核心思維是什麼?如何了解真實世界的需求、培養領域知識及動手做的能力? 🔆科技報橘|https://techorange.com/ 🟠Facebook|https://www.facebook.com/TechOrange 🔆YouTube|https://www.youtube.com/@tech.orange 🟠Line|https://lin.ee/O3HSOto 🔆IG|https://www.instagram.com/techorange_tw/ -- Hosting provided by SoundOn

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