VOV1 - Cơ hội của AI trong y tế là rất lớn, nhưng cần được phát triển và đánh giá trên dữ liệu phù hợp với người Việt Nam, với mô hình bệnh tật, nguồn lực, quy trình chuyên môn và điều kiện vận hành của hệ thống y tế.
Hội nghị Khoa học với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo trong Y tế: Từ tầm nhìn đến tác động thực tiễn” được Trường Đại học Y Dược, Đại học Quốc gia Hà Nội tổ chức ngày 24/10 tại Hà Nội.
Diễn ra 5 phiên, với hàng chục báo cáo khoa học, các chuyên gia tham dự hội nghị đã tập trung phân tích về việc AI có thực sự tạo ra giá trị cho người bệnh hay không, có giúp nhân viên y tế đưa ra quyết định tốt hơn hay không, có thể vận hành an toàn, công bằng, minh bạch và bền vững trong hệ thống y tế hay không?
Từ thực tế ứng dụng AI để thiết kế nghiệp vụ cho dây chuyền số liệu giao ban tự động và hệ thống cảnh báo nguy cơ xuất toán bảo hiểm y tế, bác sĩ chuyên khoa 2 Nguyễn Tấn Huy, Trung tâm Y tế Tịnh Biên, tỉnh An Giang cho biết: “Kể từ khi ứng dụng AI, tất cả các bác sĩ trực giao ban không cần phải ghi sổ gì nữa. Tới đúng giờ thì tất cả các số liệu làm việc của ngày hôm đó sẽ được hiện lên trên màn hình giao ban của khoa và tất cả các màn hình của khoa sẽ được tổng hợp lên để giao ban bệnh viện. Như vậy, khi giao ban, giám đốc chỉ cần ngồi và nhìn qua là biết ngày hôm qua, hoạt động của bệnh viện hiệu quả hay không, những khoa nào có bệnh nặng, khoa nào có bệnh nhân cần theo dõi và có cần hội chẩn không?”
Bên cạnh những giá trị mà AI mang lại, các bác sĩ và cơ sở y tế cũng gặp nhiều thách thức như: Làm thế nào để đảm bảo an toàn khi chia sẻ dữ liệu; Chi phí để ứng dụng công nghệ mới có cao hơn không? Trong y học, một mô hình có độ chính xác cao chưa đồng nghĩa với một công nghệ có giá trị lâm sàng. Một thuật toán hoạt động tốt trong môi trường nghiên cứu chưa chắc sẽ hoạt động tốt tại bệnh viện và tuyến y tế cơ sở.
“Trên thực tế có một số yếu tố khiến người bệnh cảm thấy dễ chấp nhận việc sử dụng AI trong hệ thống y tế. Ví dụ, họ kỳ vọng AI giúp chẩn đoán bệnh sớm hơn, nhanh hơn, chính xác hơn. Tuy nhiên, cũng có rất nhiều rào cản. Ví dụ, nhiều người bệnh đặt câu hỏi: Nếu sử dụng công nghệ này thì các bác sĩ có đảm bảo quyền riêng tư của người bệnh không? Có đảm bảo là dữ liệu không bị lọt ra ngoài không? Rồi nhiều người bệnh đặt vấn đề rằng, liệu sử dụng lắm công nghệ máy móc thì họ có được nói chuyện với bác sĩ không, hay là tôi chỉ được nói chuyện với robot thôi?”- PGS.TS Đào Việt Hằng, Trường Đại học Y Hà Nội chia sẻ.
Tham gia chủ trì hội nghị, Giáo sư, Tiến sĩ Lê Ngọc Thành, Hiệu trưởng Trường Đại học Y Dược, Đại học Quốc gia Hà Nội nhấn mạnh: AI phải hỗ trợ bác sĩ ra quyết định tốt hơn, chứ không được thay thế trách nhiệm của thầy thuốc. Công nghệ chỉ thực sự có ý nghĩa khi có thể tiếp cận được, tích hợp được vào thực hành và giải quyết một vấn đề y tế cụ thể. Điều này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa bác sĩ, dược sĩ, chuyên gia y tế công cộng, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư công nghệ, nhà quản lý, nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp./.
Văn Hải/VOV1
PGS.TS Đào Việt Hằng, Trường Đại học Y Hà Nội - Ảnh Văn CươngGS.TS Lê Ngọc Thành, Hiệu trưởng Trường Đại học Y Dược, Đại học Quốc gia Hà Nội và nhiều diễn giả tại hội nghị
