Qu’est-ce que la consanguinité de l’IA ?

Les modèles conversationnels ont connu une avancée très rapide, mais ils font souvent des erreurs. Il se pourrait que ces modèles deviennent obsolètes à cause d’un phénomène que les chercheurs en numérique appellent la consanguinité de l’IA ou l’effondrement des modèles d’IA. 

Le problème c’est quand on utilise l’IA pour nourrir l’IA. Dès qu’une erreur survient dans la génération, elle fait maintenant partie de la base de données. Donc l’erreur est prise comme référence et elle est regénérée. Et donc l’erreur s’amplifie.

Pourquoi parle-t-on d’effondrement de l’IA ? Avons-nous déjà des exemples de cet effondrement ? Comment l’expliquer ? Écoutez la suite de cet épisode de Maintenant vous savez !

Un podcast Bababam Originals écrit et réalisé par Hugo de l'Estrac.

Première diffusion : septembre 2025

À écouter ensuite :

⁠Pourquoi Chat GPT fait-il tant d’erreurs ?⁠

⁠Quels sont les métiers les plus menacés par l'Intelligence Artificielle ?⁠

⁠Combien de CO2 émet une recherche sur Chat GPT ?⁠

Retrouvez tous les épisodes de ⁠"Maintenant vous savez".⁠

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