當極端氣候來襲時，農作物生理狀態，往往在肉眼可見的葉片黃化或病斑出現之前，就已經發生變化。傳統智慧農業多偏向監測環境因子、看天吃飯，如何直接讀懂植物體內的生理訊號，並在病蟲害或缺水初期即時反應，成為極端天氣下農業調適與永續轉型的關鍵課題。 《氣候戰役在台灣》Podcast 2026年第二季節目「從減緩到調適：聖嬰風險下氣候行動的新戰場」，本集專訪國立中興大學基因體暨生物資訊學研究所 朱彥煒教授，跨足精準醫療與智慧農業，從「預防農業」與作物生理監測的角度，解析運用創新AI影像技術、衛星遙測與大數據，幫助農業找尋氣候調適解方。 本集重點： 比起在意環境，關注作物生理訊號更重要：傳統智慧農業多依賴土壤與環境感測器，但設備成本高。現代農業可透過導入AI，直接分析作物的水分、養分與生理變化，更精準掌握作物健康狀態。手機照片轉高光譜，降低設備門檻：傳統高光譜儀器價格昂貴，朱教授團隊因此運用 AI，從一般手機拍攝的照片生成類光譜資訊，分析作物的水分與生理變化，降低光譜技術在農業應用上的門檻。AI低碳米與預防農業：透過手機AI水位監測與精準灌溉，技術已於彰化近300公頃稻田驗證，並推出「AI低碳米」，兼顧節水與減少甲烷排放。AI也能在病蟲害肉眼可見前辨識生理異常，搭配精準噴藥，農藥使用量最高可降低90%。衛星遙測與IOF智慧連網農田：結合衛星遙測與生成式AI，可補足衛星再訪與雲層遮蔽造成的資料缺口，提升水分預測能力。同時，透過IOF（Internet of Farms）及無人機碳匯估算，為農田建立動態健檢資料，支援氣候韌性與碳匯管理。 Powered by Firstory Hosting Rss Apple Podcaster →
